Senior Data Engineer

CRIF; Varese; In loco; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

CRIF, un gruppo internazionale innovativo, cerca un Senior Data Engineer per l'area di Global Advanced Analytics. Il candidato ideale avrà una laurea in discipline tecniche e almeno 2 anni di esperienza, con competenze in Python e servizi Cloud. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico, inclusivo e con opportunità di crescita professionale, con sede a Milano o Bologna e possibilità di Smart Working.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer.
• Competenze in best practices di software engineering.
• Capacità di progettare e implementare pipeline end-to-end in ambiente Cloud.

Mansioni

• Gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e svilupparne di nuovi.
• Scrivere codice robusto e riutilizzabile, come librerie Python o componenti cloud.
• Progettare e mantenere architetture di sistemi di delivery.

Conoscenze

Python

Problem Solving

Teamwork

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, AI, Machine Learning, Data Science, Matematica o affini

Strumenti

AWS

FastAPI

Flask

Dagster

Airflow

Descrizione del lavoro

CRIF, prestigioso ed innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, modelli decisionali, outsourcing, software e servizi consulenziali, ricerca all’interno dell’area di Global Advanced Analytics un Senior Data Engineer.

Chi siamo: L’area “Advanced Analytics Global” è il Centro di Eccellenza di CRIF, che combina competenze di AI, Data Science e Data Engineering. Siamo un gruppo dinamico, composto da giovani in rapido sviluppo, in un ambiente internazionale, innovativo e attento alla crescita professionale, con un giusto equilibrio tra lavoro in presenza e remoto.

Cosa facciamo:

1. Gestiamo grandi quantità di dati, strutturati e non, di proprietà e di clienti.
2. Applichiamo tecniche di Data Science e AI per sviluppare e mettere in produzione modelli predittivi.
3. Supportiamo progetti internazionali per altre aree di CRIF e clienti.
4. Guidiamo i clienti nell’integrazione dell'IA nelle strategie di business, inclusa l’analisi ESG e climatica.

Requisiti del candidato:

• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, AI, Machine Learning, Data Science, Matematica o affini.
• Almeno 2 anni di esperienza come Data Engineer.
• Competenze in Python e best practices di software engineering.
• Esperienza con servizi Cloud (preferibilmente AWS).
• Capacità di progettare e implementare pipeline end-to-end in ambiente Cloud.
• Conoscenza di web framework come FastAPI e Flask.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione come Dagster e Airflow.
• Ottime capacità di problem solving e lavoro di squadra.

Preferenze (Nice to Have):

• Esperienza in DevOps, CI/CD e Infrastructure as Code.
• Competenze in MLOps e LLMOps.
• Conoscenza di Data Governance e GIS.

Responsabilità:

• Gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e svilupparne di nuovi.
• Scrivere codice robusto e riutilizzabile, come librerie Python o componenti cloud.
• Innovare attraverso nuove tecnologie e strumenti.
• Progettare e mantenere architetture di sistemi di delivery.
• Facilitare l’integrazione dei servizi con clienti interni ed esterni.

Sede di lavoro: Milano (preferibile) o Bologna, con possibilità di Smart Working.

Offriamo un ambiente inclusivo, rispettoso delle diversità, con pari opportunità per tutti i candidati qualificati.