Senior Data Engineer

Quin S.r.l.; Udine; In loco; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica in Italia cerca un Senior Data Engineer per guidare progetti di trasformazione digitale. Sarai responsabile dello sviluppo di modelli di machine learning ed architetture dati per clienti nel settore manifatturiero. È richiesta un'esperienza di 6-8 anni e ottime competenze in Big Data, ETL e linguaggi di programmazione come Python. Lavorerai in un ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.

Servizi

Opportunità di crescita

Ambiente di lavoro dinamico

Formazione continua

Competenze

• 6-8 anni di esperienza come Data Engineer o in ruoli analoghi.
• Conoscenza di strumenti ETL e tecnologie Big Data.
• Esperienza nell'implementazione di soluzioni IoT e AI-driven.

Mansioni

• Guidare progetti di trasformazione digitale per clienti nel settore manifatturiero.
• Sviluppare architetture dati scalabili e pipeline ETL.
• Analizzare processi produttivi per individuare opportunità di miglioramento.

Conoscenze

ETL

Big Data

Python

Business Intelligence

Machine Learning

Project Management

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline tecniche affini

Strumenti

Spark

Hadoop

AWS

GCP

Azure

Power BI

Tableau

Descrizione del lavoro

QUIN è la società di consulenza strategica ed esecutiva con soluzioni tecnologiche in ambito Operations & Supply Chain Management e Business Performance Management che dal 2011 accompagna le imprese lungo percorsi di eccellenza e innovazione continua, progettando modelli basati sui dati e implementando soluzioni sostenibili per trasformare i processi aziendali e raggiungere risultati misurabili con un utilizzo etico e consapevole della tecnologia.

Il Gruppo QUIN conta oggi circa 130 persone dislocate sulle sedi di Udine (principale), Milano, Cesena e Firenze.

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POSIZIONE APERTA:

Siamo alla ricerca di un/una Senior Data Engineer, con esperienza di 6-8 anni nel ruolo (o in ruoli analoghi), per inserimento nel team IT di AI&Data Analytics, con sede a Udine.

In qualità di Responsabile della BU di Data Analytics, la risorsa avrà la responsabilità di guidare progetti di trasformazione digitale per clienti operanti principalmente nel settore manifatturiero.

Attività e responsabilità:

La persona avrà la responsabilità di leader nel supportare l’ottimizzazione dei processi operativi attraverso lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale, Data Engineering e tecnologie innovative.

In particolare, rispondendo direttamente alla Direzione, si occuperà di:

• Analizzare i processi produttivi e logistici dei clienti per individuare opportunità di miglioramento tramite l’uso dei dati;
• Guidare lo sviluppo di modelli di machine learning e soluzioni di AI applicate a contesti reali di fabbrica e supply chain, operando in sinergia con le altre BU aziendali;
• Progettare e sviluppare architetture dati scalabili, pipeline ETL e soluzioni su cloud per l’integrazione di fonti eterogenee (MES, ERP, IoT, ecc.);
• Coordinare team di progetto, pianificare attività e garantire la delivery secondo tempi e obiettivi condivisi;
• Assicurare il rispetto del budget assegnato e contribuire al mantenimento della marginalità della propria BU;
• Collaborare con i team dei clienti e con altri stakeholder per tradurre esigenze operative in soluzioni tecnologiche concrete e sostenibili;
• Sviluppare dashboard e report attraverso strumenti di BI per supportare le decisioni strategiche e operative;
• Esporre e rappresentare gli elementi di valore della propria BU sia internamente che al mercato;
• Supportare la crescita delle competenze interne, contribuendo alla formazione delle risorse junior del team;
• Proporre nuove direttrici di business nel rispetto delle linee di business aziendali.

Requisiti:

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline tecniche affini;
• Almeno 6-8 anni di esperienza in qualità di Data Engineer o in ruoli analoghi;
• Solida conoscenza di strumenti ETL, tecnologie Big Data (es. Spark, Hadoop) e principali piattaforme Cloud (AWS, GCP, Azure);
• Esperienza nell’utilizzo di strumenti di Business Intelligence e modellazione dei dati (ad es. SAS, Power BI, Tableau);
• Esperienza nell’implementazione di soluzioni IoT e AI-driven;
• Ottima padronanza di linguaggi di programmazione come Python, R, Scala, ecc;
• Competenze nella progettazione e gestione di architetture Data Warehouse;
• Conoscenze pratiche nell’implementazione di algoritmi di Machine Learning;
• Familiarità con i processi in contesti industriali e manifatturieri (produzione, MES, logistica, magazzino);
• Esperienza con sistemi gestionali ERP (es. Navision, Business Central, Dynamics 365) e processi di supply chain;
• Capacità di gestione progettuale, con competenze di project management.

Completano il profilo:

• Ottime capacità di leadership, problem-solving e attenzione al dettaglio.
• Pensiero analitico, approccio creativo e orientamento all’innovazione.
• Eccellenti doti comunicative e relazionali.

Cosa troverai in Quin:

• Opportunità di crescita in un contesto in espansione
• Ambiente dinamico e stimolante con possibilità di sviluppo professionale
• Lavoro in un team affiatato con forti opportunità di networking e formazione continua
• Flessibilità lavorativa per un miglior equilibrio tra vita professionale e personale

La ricerca è rivolta a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).