Senior Data Engineer

CRIF; Milano; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un prestigioso gruppo internazionale cerca un Senior Data Engineer per la sua area di Global Advanced Analytics. Il candidato ideale avrà una laurea in discipline tecniche e almeno due anni di esperienza, con solide competenze in Python e servizi Cloud. Questa posizione offre un ambiente innovativo e opportunità di crescita professionale, con sede a Milano e possibilità di Smart Working.

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
• Competenze solide in Python e best practices di software engineering.
• Capacità di progettare e implementare pipeline end-to-end in ambienti Cloud.

Mansioni

• Gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e progettare nuovi data products.
• Sviluppare e mantenere codice robusto e riutilizzabile.
• Facilitare l’integrazione dei servizi del team con clienti interni ed esterni.

Conoscenze

Python

Problem solving

Lavoro di squadra

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, AI, Machine Learning, Data Science, Matematica o affini

Strumenti

AWS

FastAPI

Flask

Dagster

Airflow

Descrizione del lavoro

Offerta di Lavoro: Senior Data Engineer

CRIF, prestigioso e innovativo Gruppo internazionale specializzato in soluzioni informative, ricerca un Senior Data Engineer da inserire nell’area di Global Advanced Analytics. Questo centro di eccellenza combina competenze di AI, Data Science e Data Engineering, offrendo un ambiente internazionale, innovativo e orientato alla crescita professionale.

Responsabilità principali:

1. Gestire il ciclo di vita dei data products esistenti e progettare nuovi data products.
2. Sviluppare e mantenere codice robusto e riutilizzabile, contribuendo all’efficienza del team.
3. Esplorare e adottare nuove tecnologie e strumenti innovativi.
4. Progettare, implementare e mantenere le componenti architetturali logiche per i processi di delivery.
5. Facilitare l’integrazione dei servizi del team con clienti interni ed esterni.

Requisiti minimi:

• Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, AI, Machine Learning, Data Science, Matematica o affini.
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo.
• Competenze solide in Python e best practices di software engineering.
• Esperienza con servizi Cloud (preferibilmente AWS).
• Capacità di progettare e implementare pipeline end-to-end in ambienti Cloud.
• Conoscenza di web framework come FastAPI e Flask.
• Esperienza con strumenti di orchestrazione come Dagster e Airflow.
• Buone capacità di problem solving e lavoro di squadra.

Nice to Have (plus):

• Esperienza in DevOps, CI/CD e Infrastructure as Code (IaC).
• Competenze in MLOps e/o LLMOps.
• Conoscenza di Data Governance, Data Lineage e Data Quality.
• Conoscenza di spatial analysis e applicativi GIS.

Luogo di lavoro:

Milano (preferibile) o Bologna, con possibilità di Smart Working.