Senior Data Engineer

Tenth Revolution Group; Milano; In loco; EUR 60.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group assume un Data Engineer di talento per integrare un team dedicato all’acquisizione di marketing, con focus su una piattaforma dati basata su Redshift, Airflow e DBT. Il ruolo richiede esperienza nel progettare pipeline robuste e nell’analisi dei dati per generare insight concreti.

La persona selezionata lavorerà a stretto contatto con Data Analyst, Data Scientist e Marketing Specialist, contribuendo anche a soluzioni di ML e Advanced Analytics, includendo la gestione di

Competenze

• Esperienza consolidata in Data Engineering (3+ anni)
• Analisi dati, modellazione e pipelines scalabili
• Conoscenza di SQL e Python a livello avanzato
• Esperienza con strumenti ETL/ELT (Airflow, DBT)
• Conoscenza di piattaforme cloud (AWS, Redshift) e data stack di marketing

Mansioni

• Progettare, implementare e mantenere infrastrutture dati per ingestion, orchestrazione e trasformazione.
• Sviluppare modelli analitici performanti e scalabili.
• Contribuire a ML/Advanced Analytics e al deployment delle soluzioni.
• Riconciliare grandi volumi di dati grezzi da fonti diverse.
• Collaborare con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.
• Produrre artefatti utilizzabili da utenti e da strumenti di AI.
• Conoscere e applicare il contesto di marketing acquisition per generare valore dai dati.
• Lavorare in contesti iterativi bilanciando qualità e velocità di delivery.

Conoscenze

SQL

Python

Inglese (fluente)

Comunicazione

Collaborazione in team

Formazione

Laurea in Ingegneria o Informatica

Strumenti

Airflow

DBT

Redshift

BigQuery

AWS

Terraform

Google Analytics

Google Tag Manager

Adform

Adjust

RudderStack

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer di talento da inserire in un team dedicato alla Marketing Acquisition, con l'obiettivo di contribuire alla crescita e all'acquisizione di nuovi clienti.

La persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata su Redshift + Airflow + DBT, contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy.

Cerchiamo una persona con una forte mentalità da builder, orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e proattivo all'utilizzo dell'AI.

Responsabilità

• Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.
• Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.
• Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.
• Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse, trasformandoli in aggregazioni utili e significative.
• Collaborare a stretto contatto con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.
• Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti di AI.
• Sviluppare una solida conoscenza del contesto di marketing acquisition e concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati. Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te.
• 3+ anni di esperienza lavorativa rilevante in ruoli di Data Engineering.
• Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Informatica o disciplina correlata.
• L'esperienza nel settore fintech / wealth management costituisce un plus.

Competenze

• Conoscenza approfondita di SQL e Python.
• Conoscenza approfondita di Airflow e DBT.
• Solida esperienza con Redshift; la conoscenza di BigQuery costituisce un plus.
• Esperienza con AWS e familiarità con strumenti di Infrastructure-as-Code, come Terraform.
• La familiarità con il conversion tracking e con il data stack del digital marketing costituisce un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack).
• Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici.
• Capacità di tradurre i requisiti di business in soluzioni dati ben progettate.
• Capacità di lavorare in contesti iterativi, trovando il giusto equilibrio tra qualità e velocità di delivery.
• La conoscenza fluente dell'inglese è essenziale, poiché parte degli stakeholder opera nel Regno Unito.