Data Engineer - Fintech

ACENSI Italia

Milano

In loco

EUR 55.000 - 75.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Descrizione del lavoro

ACENSI Italia cerca un Data Engineer per un cliente Fintech specializzata in investimenti e gestione patrimoniale digitale. Il ruolo richiede progettazione, sviluppo e manutenzione di soluzioni per ingestion, orchestrazione e trasformazione dati, con focus su modelli analitici affidabili e scalabili.

Prevista collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer e Marketing, per trasformare i dati in valore concreto e supportare decisioni di business.

Competenze

  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in Data Engineering o ruoli analoghi.
  • Laurea in Ingegneria, Informatica o disciplina STEM affine.
  • Ottima conoscenza di SQL, Python, Airflow e DBT.
  • Esperienza con Amazon Redshift e AWS; conoscenza di BigQuery e Terraform è un plus.
  • Familiarità con strumenti di marketing digitale (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, RudderStack).
  • Capacità di trasformare requisiti di business in soluzioni dati scalabili e performanti.
  • Ottime capacità di comunicazione e collaborazione con stakeholder tecnici e non tecnici.

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni per l’ingestion, l’orchestrazione e la trasformazione dei dati.
  • Sviluppare e ottimizzare modelli dati analitici, garantendone affidabilità e scalabilità.
  • Contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di ML e Advanced Analytics.
  • Gestire grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee e trasformarli in dataset affidabili.
  • Collaborare quotidianamente con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.
  • Progettare e produrre dati, documentazione e asset utili a persone e strumenti basati sull’AI.

Formazione

Laurea in Ingegneria/Informatica o STEM

Strumenti

Airflow
DBT
Amazon Redshift
AWS
BigQuery
Terraform
Google Analytics
Google Tag Manager
RudderStack
Adform
Adjust

Descrizione del lavoro

E se il tuo prossimo progetto iniziasse proprio qui?

ACENSI, gruppo europeo di consulenza nella trasformazione digitale, accompagna aziende di primo piano in diversi settori come banca, assicurazioni, energia e telecomunicazioni. Con oltre 2.200 talenti in Francia e a livello internazionale (Canada, Belgio,Portogallo, Romania, Mauritius, Singapore), ACENSI progetta e realizza soluzioni digitali che trasformano in modo duraturo le organizzazioni dal 2003. Guidata dall’innovazione e dall’expertise, ACENSI pone l’intelligenza artificiale al centro della propria visione.

Oggi, compiamo un nuovo passo nella nostra crescita entrando nel mercato italiano.

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer per il nostro cliente, una Fintech specializzata negli investimenti e nella gestione patrimoniale digitale.

Responsabilità principali
  • Progettare, sviluppare e mantenere soluzioni per l’ingestion, l’orchestrazione e la trasformazione dei dati, contribuendo all’evoluzione dell’infrastruttura data.
  • Sviluppare e ottimizzare i modelli dati analitici, assicurandone affidabilità, scalabilità e performance.
  • Contribuire allo sviluppo e alla messa in produzione di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.
  • Gestire e valorizzare grandi volumi di dati provenienti da fonti eterogenee, trasformandoli in dataset e aggregati affidabili e utili alle esigenze del business.
  • Collaborare quotidianamente con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager all’interno del team Acquisition.
  • Progettare e produrre dati, documentazione e altri asset che possano essere utilizzati efficacemente sia dalle persone sia dai nuovi strumenti basati sull’AI.
  • Acquisire una conoscenza approfondita delle dinamiche di Marketing Acquisition, comprendendo come utilizzare i dati per supportare le decisioni e generare un impatto concreto sul business.
  • Lavorare a stretto contatto con gli stakeholder di business, andando oltre il semplice sviluppo tecnico per comprendere il problema da risolvere e il valore da creare.
  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in ambito Data Engineering o in ruoli analoghi.
  • Laurea in Ingegneria, Informatica o in una disciplina STEM affine.
  • L’esperienza maturata in ambito Fintech, Financial Services o Wealth Management sarà considerata un plus.
  • Ottima conoscenza di SQL, Python, Airflow e DBT.
  • Solida esperienza con Amazon Redshift e AWS; la conoscenza di BigQuery e Terraform costituisce un plus.
  • Familiarità con strumenti di digital marketing e conversion tracking (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, RudderStack).
  • Capacità di trasformare le esigenze di business in soluzioni dati scalabili, affidabili e performanti.
  • Ottime capacità di comunicazione e collaborazione con stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Attitudine a lavorare in contesti agili e dinamici, bilanciando qualità e velocità di execution.
  • Inglese fluente, indispensabile per la collaborazione con stakeholder internazionali, principalmente nel Regno Unito.

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