Senior Data Engineer

Buscojobs; Lombardia; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda nel campo della Cyber Security cerca un Senior Data Engineer per potenziare il team dedicato a soluzioni di data warehousing e Business Intelligence. In questo ruolo, avrai l'opportunità di modellare e implementare architetture dati avanzate, ottimizzare le performance e contribuire alla definizione della piattaforma dati. Se hai una solida esperienza in data integration e competenze in SQL e Big Data, questa è l'occasione perfetta per unirti a un team che crea ambienti digitali sicuri e innovativi.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in data warehousing e data integration.
• Conoscenza avanzata di SQL e database relazionali.

Mansioni

• Modellare e implementare data warehouse e data mart.
• Analizzare e sviluppare pipeline di data integration.

Conoscenze

Data Warehousing

Data Integration

Business Intelligence

SQL

ETL Development

Big Data Technologies

Data Visualization

Programming Languages (Java, Python, C#)

Strumenti

PostgreSQL

Snowflake

Oracle

Spark

Databricks

Tableau

PowerBI

Qlik

Redshift

Descrizione del lavoro

Offerta di Lavoro: Senior Data Engineer

Tixtenta Cyber, il polo italiano della Cyber Security e parte del Gruppo Tinexta, è alla ricerca di un Senior Data Engineer per rafforzare il nostro team dedicato alle soluzioni di data warehousing, data integration e Business Intelligence.

Responsabilità principali:

1. Modellare e implementare data warehouse, data mart e data lake utilizzando modelli Star Schema e Data Vault.
2. Analizzare, progettare e sviluppare pipeline di data integration con strumenti ETL, ELT o di data warehouse automation.
3. Ottimizzare le performance dei modelli dati e proporre architetture più efficienti.
4. Monitorare, mantenere e migliorare report e dashboard esistenti e le pipeline di alimentazione dei data mart.
5. Gestire e contribuire alla definizione dell’architettura della piattaforma dati.
6. Tradurre i requisiti utente in specifiche tecniche per processi di data acquisition e data integration.
7. Progettare e sviluppare report, cruscotti e dashboard in base alle esigenze del cliente.

Requisiti preferenziali:

• Almeno 3 anni di esperienza in data warehousing, data integration o Business Intelligence.
• Conoscenza avanzata di SQL e di database relazionali (PostgreSQL, Snowflake, Oracle), anche in cloud.
• Esperienza con modelli multidimensionali, Star Schema e Data Vault.
• Competenze nello sviluppo di pipeline ETL e tecnologie Big Data (Spark, Databricks).
• Conoscenza di piattaforme di Business Intelligence (Tableau, PowerBI, Qlik).
• Conoscenza di Redshift e della lingua inglese.
• Preferibile conoscenza di UX, data visualization, linguaggi di programmazione (Java, Python, C#) e piattaforme cloud.

Sedi di lavoro:

Preferibile Roma, Milano, Padova, Torino, oppure Benevento, Bologna, Cesena, Firenze, Lecce, Pescara, Trieste, Verona, Udine. Inserimento in modalità telelavoro valutato per candidati distanti da sedi fisiche.

Per candidarsi:

Se sei interessato a questa opportunità, invia il tuo CV aggiornato. Unisciti a noi per contribuire a creare ambienti digitali sicuri e innovativi!