Senior Data Engineer

JR Italy; Lodi; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda nel settore della cybersecurity è alla ricerca di un Senior Data Engineer. Questa posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia, modellando e implementando soluzioni di data warehousing e data integration. Sarai coinvolto nella progettazione di pipeline di dati e nell'ottimizzazione delle performance, utilizzando tecnologie avanzate come SQL e Big Data. Se sei un professionista esperto con una passione per l'innovazione e desideri contribuire a trasformare digitalmente le aziende, questa è la tua occasione per fare la differenza.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di data warehousing e data integration.
• Conoscenza avanzata di SQL e esperienza con database relazionali in cloud.

Mansioni

• Modellare e implementare data warehouse, data mart e data lake.
• Analizzare e ottimizzare le performance dei modelli dati.

Conoscenze

SQL

Data Warehousing

ETL

Data Integration

Data Visualization

Big Data Technologies

Business Intelligence

Data Lake Architecture

Python

Java

Formazione

Laurea in Informatica o affini

Strumenti

Tableau

PowerBI

Qlik

PostgreSQL

Snowflake

Oracle

Spark

Databricks

Redshift

Descrizione del lavoro

Tinexta Cyber, nata dall’unione delle società Corvallis, Swascan e Yoroi, è uno dei poli italiani più importanti nel campo della cybersecurity. Con i propri servizi sviluppati in Italia e allineati alle norme UE su data residency, data protection e GDPR, l'azienda garantisce sicurezza nei processi di trasformazione digitale delle aziende e del sistema Paese. Offre servizi di assessment e advisory, curando il design, lo sviluppo e l’integrazione delle soluzioni, svolgendo attività di controllo e management per conto dei clienti e intervenendo per anticipare, bloccare e risolvere le situazioni di rischio.

Tinexta Cyber fa parte di Tinexta SpA, Gruppo industriale che offre soluzioni innovative per la trasformazione digitale e la crescita di imprese, professionisti, istituzioni. È quotato all'Euronext STAR Milan con un solido azionista di riferimento istituzionale e inserito nell'indice europeo Tech Leader come azienda tech ad alto tasso di crescita. Basata in Italia e presente in 12 Paesi tra Europa e America Latina con oltre 2.500 dipendenti, Tinexta è attiva nei settori strategici del Digital Trust, Cyber Security e Business Innovation.

Stiamo cercando una figura di Senior Data Engineer.

Principali responsabilità:

• Modellare e implementare data warehouse, data mart e data lake con modello Star Schema e Data Vault
• Analizzare, progettare e implementare pipeline di data integration per acquisizione, trasformazione, verifica della qualità e caricamento di dati con strumenti di ETL, ELT e/o di data warehouse automation
• Analizzare e ottimizzare le performance dei modelli dati proponendo architetture e modellazioni più efficienti
• Effettuare attività di monitoraggio, manutenzione e fixing (sia nella logica sia di aspetti grafici) di report e dashboard già esistenti e/o sulle pipeline di alimentazione dei data mart sottostanti
• Gestire data platform e/o contribuire a definirne l’architettura
• Tradurre i requisiti utente relativi alle necessità di disponibilità di dati in specifiche per l’implementazione di processi di acquisizione e/o data integration
• Progettare e implementare soluzioni di reportistica e cruscotti/dashboard in base ai requisiti posti dal cliente
• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di data warehousing/data integration e/o Business Intelligence
• Conoscenza avanzata di SQL ed esperienza con database relazionali, anche in cloud (PostgreSQL, Snowflake, Oracle)
• Conoscenza del modello multidimensionale/Star Schema per la modellazione di data mart su database relazionali e auspicabilmente del modello Data Vault
• Esperienza nello sviluppo di pipeline di ETL per l’alimentazione di data warehouse e data mart
• Conoscenza di tecnologie Big Data (Spark/Databricks) e delle architetture data lake e data lakehouse
• Esperienza nell’utilizzo di piattaforme di Business Intelligence per la produzione di reportistica e dashboard/cruscotti interattivi (Tableau, Qlik, PowerBI)
• Conoscenza di Redshift
• Conoscenza della lingua inglese

Conoscenze preferenziali:

• Tematiche di UX e data visualization
• Linguaggi di programmazione come Java, Python e C#

Sedi di lavoro: preferibile Roma/Milano/Padova/Torino, oppure Benevento, Bologna, Cesena, Firenze, Lecce, Pescara, Trieste, Verona, Udine. Sarà valutato l'inserimento in modalità telelavoro solo per i candidati che risiedono a una distanza significativa da una delle sedi indicate.