Senior Data Analyst, Market Insights & Data Automation

A2A

Milano

In loco

EUR 42.000 - 45.000

Tempo pieno

2 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

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Formazione e sviluppo

Descrizione del lavoro

A2A Milano cerca un Senior Data Analyst nell'Area Market Data & Digital – Data Office per supportare KPI, dashboard e soluzioni automatizzate. Il ruolo collabora con le aree aziendali e contribuisce alla valorizzazione del patrimonio informativo.

Il candidato ideale possiede laurea specialistica in Statistica o Ingegneria, almeno 4 anni di esperienza, SQL e R, nonché competenze in Power BI o Looker. È preferita esperienza con BigQuery e Python.

Competenze

  • Laurea specialistica in Statistica o Ingegneria.
  • Almeno 4 anni di esperienza nell’analisi e gestione dati.
  • Esperienza consolidata nel linguaggio SQL.
  • Esperienza pratica con il linguaggio R.
  • Ottima conoscenza del pacchetto Office.
  • Padronanza delle tecniche di data visualization e degli strumenti Power BI o Looker.
  • Plus: esperienza con BigQuery su Google Cloud e Python.

Mansioni

  • Analisi strategiche a supporto delle decisioni del business, con aggiornamento periodico e creazione di viste per i SAL.
  • Sviluppare nuovi report o viste dai requisiti interni, dall’analisi dati alla presentazione.
  • Manutenzione evolutiva ed automazione di analisi/report esistenti.
  • Sviluppo di codice per elaborazione automatica di dati dalla Data Platform a supporto marketing e vendita e presentazione dei risultati.

Conoscenze

SQL
R
Power BI
Looker
Python
Data Visualization
Office

Formazione

Laurea specialistica in Statistica o Ingegneria

Strumenti

Power BI
Looker
BigQuery

Descrizione del lavoro

A2A Milano cerca un Senior Data Analyst nell'Area Market Data & Digital – Data Office per supportare KPI, dashboard e soluzioni automatizzate. Il ruolo collabora con le aree aziendali e contribuisce alla valorizzazione del patrimonio informativo.

Il candidato ideale possiede laurea specialistica in Statistica o Ingegneria, almeno 4 anni di esperienza, SQL e R, nonché competenze in Power BI o Looker. È preferita esperienza con BigQuery e Python.

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