Senior Data Analyst - Data Lake & Analytics (Hybrid)

leonardocompany

Roma

Ibrido

EUR 33.000 - 47.000

Tempo pieno

40 ore fa
Candidati tra i primi

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Mensa aziendale
Buoni Welfare 250 euro/anno
Premialità legata ai risultati
Tredicesima mensilità
Formazione continua
Ambiente di lavoro inclusivo

Descrizione del lavoro

Leonardo è alla ricerca di un Data Analyst per le sedi di Roma Laurentina e Catania. Il ruolo prevede analisi, trasformazione e validazione di grandi volumi di dati, nonché progettazione di pipeline batch e streaming in collaborazione con Data Engineering.

Il profilo ideale è Expert con almeno 2 anni di esperienza, con ottima conoscenza di SQL, Python e Scala, e competenze in Spark, Kafka, Airflow, Delta Lake e storage S3.

Competenze

  • Laurea STEM conseguita.
  • Expert con almeno 2 anni di esperienza in Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.
  • Analisi dati, progettazione e validazione di pipeline batch/streaming.
  • Ottima conoscenza di SQL e Python; conoscenza di Scala.

Mansioni

  • Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
  • Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.
  • Collaborare con Data Engineering per workflow di ingestione ed elaborazione.
  • Analizzare qualità dei dati e supportare troubleshooting.
  • Ottimizzare query e processi; collaborare a modelli dati e Data Lake.

Conoscenze

SQL
Python
Scala
Linux
Git

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Apache Spark
Apache Kafka
Apache Airflow
S3-compatible storage (MinIO/Ceph/AWS S3)
Apache Trino/Presto
Parquet
Avro
Delta Lake
Docker/Kubernetes
Git

Descrizione del lavoro

Leonardo è alla ricerca di un Data Analyst per le sedi di Roma Laurentina e Catania. Il ruolo prevede analisi, trasformazione e validazione di grandi volumi di dati, nonché progettazione di pipeline batch e streaming in collaborazione con Data Engineering.

Il profilo ideale è Expert con almeno 2 anni di esperienza, con ottima conoscenza di SQL, Python e Scala, e competenze in Spark, Kafka, Airflow, Delta Lake e storage S3.

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