Senior Data Analyst

Cerved; Padova; Ibrido; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Cerved è alla ricerca di un data analyst senior per condurre analisi esplorative e modelli su dataset complessi, usando Python, SQL e Databricks. Progetterai dashboard interattive per decision maker e gestirai end-to-end progetti analitici con KPI allineati agli obiettivi aziendali.

Richiesta laurea in statistica/scienze affini e 3–5 anni di esperienza; competenze avanzate in SQL, Databricks e strumenti BI. Modalità ibrida a Milano/Padova/ Torino, stipendio 40.000–55.000 EUR annui.

Competenze

• Esperienza 3–5 anni in analisi dati in contesti strutturati (finanza, retail, FinTech).
• Sviluppo di dataset analitici robusti e riutilizzabili.
• Competenze avanzate in SQL e gestione di database analitici.

Mansioni

• Conduzione di analisi esplorative e analisi avanzate su dataset complessi con Python e SQL.
• Progettazione di dashboard e report interattivi per decision maker.
• Gestione end-to-end di progetti analitici e comunicazione output.
• Collegare dati da sorgenti eterogenee e costruire dataset analitici riutilizzabili.
• Definire e monitorare KPI e metriche di business con stakeholder.
• Collaborazione con Data Engineering e Data Science e mantenimento della cultura del dato.

Conoscenze

SQL avanzato

Python per data analysis

Data storytelling

Analisi statistica

Comunicazione dati

Formazione

Laurea in Statistica/Matematica/Informatica/Economia

Certificazioni Databricks/AWS (Data Analytics)

Strumenti

Databricks

PostgreSQL

Redshift

Athena

Power BI/Tableau/Looker

AWS data services (S3, Glue)

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni. Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito. Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.

Principali responsabilità

• Condurre analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi e di grandi dimensioni, utilizzando Python e SQL, per identificare trend, anomalie e opportunità di business;
• Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni dati con strumenti di BI a supporto dei decision maker aziendali;
• Gestire end-to-end un progetto analitico: dalla raccolta e comprensione dei requisiti, alla pulizia e trasformazione dei dati, fino alla produzione e alla comunicazione degli output;
• Estrarre, combinare e trasformare dati provenienti da sorgenti eterogenee per costruire dataset analitici robusti e riutilizzabili;
• Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su Databricks garantendo performance, qualità e documentazione;
• Definire e monitorare KPI e metriche di business, collaborando con i team di Product, Marketing, Finance e Operations per allineare le analisi agli obiettivi strategici;
• Applicare tecniche di analisi statistica per rispondere a domande di business complesse;
• Collaborare con i team di Data Engineering e con i team di Data Science;
• Contribuire alla cultura del dato in azienda.

Requisiti

• Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini. Certificazioni Databricks o AWS (Data Analytics) sono apprezzate;
• Esperienza di almeno 3–5 anni in ruoli di analisi dati, con comprovata partecipazione a progetti di analisi complessi in contesti strutturati (es. finanza, retail, telco, FinTech, insurance);
• Solide competenze di SQL avanzato (window functions, CTE, subquery complesse, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (PostgreSQL, Redshift, Athena, Databricks SQL);
• Buona padronanza di Python per l’analisi dei dati: pandas, NumPy, matplotlib/seaborn, plotly; la conoscenza di PySpark su Databricks costituisce un plus significativo;
• Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks (notebook, Databricks SQL, Delta Lake, Unity Catalog) per l’esplorazione e l’analisi di dataset di grandi dimensioni;
• Competenze con almeno uno strumento di BI e data visualization (Power BI, Tableau, Looker o equivalenti) per la creazione di dashboard e report a uso business;
• Conoscenza dei principali servizi AWS per i dati (S3, Athena, Redshift, Glue) e capacità di interrogare e navigare autonomamente un Data Lake o Data Warehouse cloud;
• Solida preparazione in statistica applicata: distribuzioni, test di ipotesi, regressione, correlazione, analisi della varianza; esperienza con tecniche di segmentazione e forecasting;
• Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati;
• Familiarità con tecniche di base di Machine Learning e AI applicati all’analisi (classificazione, clustering, anomaly detection) e con strumenti come MLflow o Databricks AutoML costituisce un vantaggio.

Sede di lavoro

Milano, Mangone (CS), Padova, Torino

Modalità di lavoro

Ibrida

Tipo di contratto e retribuzione

La posizione è inquadrata tra 2 e 3 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro 40.000 ed Euro 55.000. L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).

Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.