Senior Data & AI Engineer – Cloud Data Architect

Protiviti Italia; Lazio; In loco; EUR 32.000 - 39.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 8€ al giorno

Sussidio trasporto pubblico

Piano welfare aziendale

Convenzioni corporate

Supporto psicologico

Accesso a servizi fitness

Descrizione del lavoro

Protiviti Italia cerca un Data Engineer Senior con 2–4 anni di esperienza per progettare e realizzare data pipelines complesse in contesti enterprise e cloud. Il ruolo richiede solide competenze in SQL e Python, e familiarità con architetture moderne (Data Lake/Warehouse/Lakehouse).

Collaborerai con team AI/ML e stakeholder di business, contribuendo a progetti data-driven e all’implementazione di soluzioni end‑to‑end, includendo data governance e qualità del dato.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• 2–4 anni di esperienza in ruoli di Data Engineer, preferibilmente in contesti consulenziali o enterprise.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Ottima conoscenza di Python per data processing e automazioni.

Mansioni

• Progettare e sviluppare data pipeline scalabili e affidabili per l’ingestione, trasformazione e integrazione dei dati.
• Definire ed evolvere architetture dati moderne (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) in contesti enterprise e cloud.
• Modellare i dati a supporto di analytics, reporting e casi d’uso avanzati.
• Collaborare con team AI/ML per la preparazione e gestione dei dati utilizzati in soluzioni di Machine Learning e Generative AI.
• Affiancare mentoring a risorse junior e contribuire alle best practice di Data Engineering.

Conoscenze

SQL

Python

Data engineering

Cloud computing

Formazione

Laurea in Informatica o equivalente

Strumenti

Azure

Spark

Descrizione del lavoro

Protiviti Italia cerca un Data Engineer Senior con 2–4 anni di esperienza per progettare e realizzare data pipelines complesse in contesti enterprise e cloud. Il ruolo richiede solide competenze in SQL e Python, e familiarità con architetture moderne (Data Lake/Warehouse/Lakehouse).

Collaborerai con team AI/ML e stakeholder di business, contribuendo a progetti data-driven e all’implementazione di soluzioni end‑to‑end, includendo data governance e qualità del dato.