Senior Customer Analytics

Hippocrates Holding S.p.A. | B Corp; Lombardia; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Hippocrates Holding S.p.A. cerca un Senior Customer Analytics per guidare la crescita del valore cliente tramite modelli predittivi, segmentazione avanzata e insight data‑driven.

Il candidato svilupperà modelli di machine learning applicati al CRM, trasformando dati cliente in raccomandazioni azionabili e definendo framework analitici per personalizzazione e loyalty. Risponderà come punto di riferimento tecnico, collaborando con IT e team CRM, con almeno 5 anni di esperienza, fluente in SQL e

Qualifications

• Esperienza minima 5+ anni in Data Science, Customer Analytics o CRM Analytics.
• Capacità di progettare modelli predittivi e sistemi di segmentazione.
• Ottima conoscenza di SQL e Python per lavorare con dataset complessi.

Responsibilities

• Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati ( churn, CLV, propensity ).
• Costruzione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su ML.
• Sviluppo di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, engagement e performance campagne.
• Definizione di framework analitici per targeting, personalizzazione e customer journey.
• Analisi sperimentali e A/B test sui touchpoint principali.
• Collaborazione con IT per assicurare disponibilità e scalabilità dei dataset cliente.

Skills

Python

SQL

Tableau

Churn modeling

CLV modeling

Big data

Tools

Tableau

Job description

Per rafforzare il team CRM stiamo cercando un/a Senior Customer Analytics che guidi la costruzione della nostra capability analitica avanzata, sviluppando modelli predittivi, sistemi di segmentazione e insight strategici data-driven a supporto della crescita del valore cliente.

Il/la Senior CRM Data Scientist sarà responsabile dello sviluppo end‑to‑end dei principali modelli di machine learning applicati al CRM, della trasformazione dei dati cliente in insight azionabili e della definizione dei framework analitici alla base delle strategie di personalizzazione, retention e loyalty.

La figura opererà come punto di riferimento tecnico e metodologico per le analisi avanzate, contribuendo attivamente alla roadmap data-driven dell’azienda.

Responsabilità principali:

• Progettazione e sviluppo di modelli predittivi avanzati (churn, CLV, propensity, next best action) con Python e SQL.
• Costruzione e gestione di sistemi di clustering e segmentazione avanzata basati su machine learning (unsupervised).
• Esecuzione di analisi comportamentali sui clienti finalizzate a migliorare acquisition, retention e valore del customer lifecycle.
• Creazione di framework analitici per ottimizzare targeting, personalizzazione e comunicazioni CRM.
• Conduzione di analisi sperimentali e A/B test sui principali touchpoint.
• Sviluppo e governance di dashboard strategiche in Tableau su KPI cliente, CLV, engagement e performance campagne.
• Costruzione di metriche avanzate e modelli di attribution per misurare l'impatto delle iniziative CRM.
• Collaborazione con IT per garantire disponibilità, integrità e scalabilità dei dataset cliente.
• Definizione dei requisiti per nuove fonti dati e processi di data enrichment.
• Supervisione dell’integrazione dati tra sistemi legacy, CRM platform e data warehouse.
• Partner strategico del team CRM per definizione di logiche di personalizzazione, journey e automazioni.
• Supporto nella definizione di strategie basate su machine learning e insight avanzati.
• Esperienza consolidata: 5+ anni in Data Science, Customer Analytics, CRM Analytics o ruoli simili.
• Ottima conoscenza di SQL e gestione di dataset complessi (big data, multi-touchpoint).
• Padronanza di Python o altri tools per modellistica statistica e machine learning.
• Esperienza comprovata nello sviluppo di:
• modelli predittivi (churn, CLV, propensity)
• clustering avanzato e segmentazione comportamentale
• regressioni e modelli classificatori
• Solida capacità di costruire dashboard e KPI complessi in Tableau.
• Conoscenza delle logiche CRM, loyalty, database marketing e customer lifecycle.
• Plus: esperienza con piattaforme di automazione marketing e modelli LLM applicati all’analisi clienti.
• Approccio analitico rigoroso e orientamento alla risoluzione di problemi complessi.
• Capacità di rendere comprensibili e azionabili insight tecnici per stakeholder non tecnici.
• Mindset strategico con attenzione al dettaglio.
• Ottime doti comunicative e capacità di lavorare in team cross‑funzionali.
• Proattività, autonomia e orientamento all'innovazione.
• Un ruolo chiave nella trasformazione customers data-driven dell’azienda
• Possibilità di lavorare con tecnologie moderne.
• Opportunità di guidare la costruzione di modelli e framework analitici avanzati.
• Ambiente dinamico, collaborativo e con forte orientamento all’innovazione.

Sede di lavoro: Milano.

Tipo di impiego: Full-time.

Nel Gruppo Hippocrates ci impegniamo a sostenere la diversità, l’inclusione e le pari opportunità.

Per questo motivo, il Gruppo Hippocrates non effettua discriminazioni sulla base di razza, religione, sesso (compresa la gravidanza e l'identità di genere), nazionalità, affiliazione politica, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, età, stato parentale o altro fattore non basato sul merito.