Senior Back-end Developer

GSD Sistemi e Servizi; Milano; In loco; EUR 40.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

GSD Sistemi e Servizi sta cercando un Senior Back-end Developer per gestire soluzioni software nel settore sanitario. La posizione prevede lo sviluppo di architetture microservizi e l'integrazione di modelli di Intelligenza Artificiale. Cerchiamo candidati con laurea in ingegneria o informatica, esperienza in metodologie Agile e competenze in Machine Learning e MLOps.

Competenze

• Esperienza con API RESTful e backend in Java 11+ o Python.
• Competenze in sviluppo Web, Mobile e Cloud.
• Familiarità con integrazione di modelli ML/AI.

Mansioni

• Gestire il ciclo di vita delle soluzioni software back-end.
• Progettare e sviluppare architetture distribuite e microservizi.
• Collaborare con team per integrazione efficace.

Conoscenze

Agile methodologies

DevOps best practices

Machine Learning

NLP

Microservices architecture

Formazione

Laurea in Ingegneria, Informatica o affini

Strumenti

RabbitMQ

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

Spring Boot

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

GSD Sistemi e Servizi, con oltre 200 risorse, è la società consortile del Gruppo San Donato, nata nel 2011, che fornisce servizi trasversali di supporto, integrazione e coordinamento delle strutture ospedaliere.

Stiamo cercando un/una Senior Back-end Developer da inserire direttamente sotto la supervisione dell’Head of Software Factory. La figura si occuperà di gestire il ciclo di vita delle soluzioni software back-end del Gruppo, in ambito Web e Mobile, inclusi sviluppo, distribuzione e manutenzione, adottando le best practice e gli standard aziendali. Contribuirà inoltre all’integrazione operativa di soluzioni di Intelligenza Artificiale, in particolare tramite modelli NLP, LLM e pratiche MLOps.

Principali attività

• Sviluppare soluzioni software di back-end rispettando i requisiti
• Progettare e sviluppare architetture distribuite e microservizi
• Collaborare con team di front-end, design e stakeholder per un’integrazione efficace
• Integrare modelli di Machine Learning (LLM, NLP, RL) e supportarne il ciclo di vita (MLOps)
• Integrare agenti AI in architetture esistenti usando orchestratori multipiattaforma
• Rimanere aggiornato sulle tendenze tecnologiche

Cosa non può mancare

• Laurea in Ingegneria, Informatica o affini
• Esperienza con metodologie Agile, pratiche DevOps, pipeline CI/CD
• Progettazione di architetture a microservizi, API RESTful, sistemi scalabili
• Padronanza di OOP, design pattern e best practice di software engineering
• Conoscenza di sviluppo Web, Mobile e Cloud, con attenzione all’integrazione
• Competenze in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning, LLM, AI agent-based
• Esperienza con integrazione di modelli ML/AI tramite API, orchestratori o pipeline (es. LangChain, Hugging Face, OpenAI)
• Conoscenza di MLOps, monitoraggio e gestione ciclo di vita dei modelli
• Familiarità con architetture di AI agent e tecniche di reasoning (ReAct, Tree of Thoughts, LlamaIndex)
• Esperienza con piattaforme chatbot (Dialogflow, Rasa, Botpress) e integrazione backend
• Esperienza con backend Java 11+, Python, API RESTful con Spring Boot
• Utilizzo di RabbitMQ, database relazionali (PostgreSQL, Oracle), GitLab, Docker, Kubernetes
• Deployment di modelli ML/AI con scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Realizzazione di chatbot e assistenti vocali, orchestrazione di agenti AI
• Implementazione di NLP e pratiche MLOps con strumenti come MLflow o Weights & Biases

Dettagli lavorativi

• Contratto: CCNL Commercio
• Durata: tempo indeterminato
• Modalità: smartworking possibile

Entrare nel nostro Gruppo significa intraprendere un percorso di crescita personale e professionale, guidato da valori di Innovazione, Umanità e Sostenibilità. Cerchiamo persone entusiaste, proattive, interessate al settore sanitario e pronte a mettersi in gioco in un ambiente dinamico e stimolante.