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Senior Azure Cloud Data Architect

TN Italy

Milano

In loco

EUR 40.000 - 80.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza in rapida crescita cerca un Azure Cloud Architect per guidare progetti innovativi in Data Analytics. Il candidato ideale avrà la responsabilità di progettare soluzioni Azure, formare un team di Junior architects e lavorare a stretto contatto con i clienti in vari settori. Offriamo un ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale, smart working e benefici come auto aziendale. Se sei un leader creativo con esperienza in Azure, questa è l'occasione perfetta per te.

Servizi

Smart Working
Auto Aziendale
Formazione Continua
Accesso a Piattaforme di E-learning

Competenze

  • 2-5 anni di esperienza lavorativa in analisi dei dati.
  • Competenze in data modeling e sviluppo SQL.

Mansioni

  • Progettare e implementare soluzioni analitiche Azure.
  • Coordinare e curare la crescita di un team di Junior architects.

Conoscenze

Data Modeling
Python
DevOps Methodology
ETL Processes
SQL Query Development
Communication Skills (Italian & English)

Formazione

Microsoft Azure Fundamentals MAZ900
Microsoft Azure Security Technologies MAZ500
Microsoft Azure DevOps Solutions MAZ400
Microsoft Azure Data Fundamentals DP900

Descrizione del lavoro

SDG Group Italy

Milan, Italy

SDG Group è un gruppo di consulenza focalizzato nelle Data Analytics Practices che opera in tutto il mondo aiutando i clienti nel percorso Data Driven Decision Making attraverso le metodologie, architetture e soluzioni più innovative e adeguate ad ogni contesto.

Il tuo ruolo

SDG Group è alla ricerca di un Azure Cloud Architect che voglia accettare un incarico richiedendo indipendenza, creatività, leadership e attitudine al pensiero “out of the box”.

  1. Contribuire alla diffusione della conoscenza di Azure all’interno di SDG
  2. Coordinare e curare la crescita professionale di un team di Junior architects (“pupils”) ricoprendo il ruolo di team leader
  3. Partecipare a uno scambio di idee sull’architettura, per garantire che le soluzioni siano progettate per soddisfare le esigenze dei clienti appartenenti alle diverse industry (fashion, pharma, GDO…)
  4. Progettare e implementare soluzioni analitiche Azure in ambienti complessi basati su Data Analytics, Databases e AI & Machine Learning
  5. Definire linee guida, framework e best practices riutilizzabili in diversi contesti
  6. Lavorare in contatto diretto con i clienti
  7. Coltivare un percorso di costante aggiornamento delle certificazioni Azure

Per i nostri Azure Architect, oltre ai benefici standard di SDG, offriamo un programma di supporto aggiuntivo che include l’uso estensivo dello smart working e l’assegnazione di una auto aziendale ad uso promiscuo, per facilitare spostamenti lavorativi e privati.

Formazione continua

In SDG incentiviamo la crescita professionale tramite accesso a piattaforme di e-learning, tempo dedicato alla formazione e incentivi economici per il conseguimento/rinnovo di certificazioni professionali.

Requisiti per la candidatura
  • Una delle seguenti certificazioni attive: Microsoft Azure Fundamentals MAZ900, Developing Solutions For Microsoft Azure MAZ204, Microsoft Azure Security Technologies MAZ500, Designing Microsoft Azure Infrastructure Solutions AZ305, Microsoft Azure DevOps Solutions MAZ400, Microsoft Azure Data Fundamentals DP900
  • 2-5 anni di esperienza lavorativa
  • Almeno 2 anni di esperienza in progetti di analisi dei dati
  • Competenze in data modeling, Python, metodologia dev/ops, processi ETL, sviluppo query e script SQL
  • Disponibilità a trasferte nazionali/internazionali
  • Ottime capacità comunicative in italiano e inglese

Entrare in SDG significa far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nel settore dei Data & Analytics, riconosciuta da Gartner tra le 37 più innovative, con uffici in Italia, Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Offriamo l’esperienza di potenziare le strategie di business delle aziende, rendendole organizzazioni data-driven di successo.

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