Senior AI Engineer — Google Cloud ML & MLOps

BIP; Lombardia; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Assicurazione sanitaria

Benefit aziendali e formazione

Orari flessibili e work-life balance

Job summary

BIP, Datwave, una realtà che lavora su intelligenza artificiale, cloud, dati e Martech, cerca un AI Engineer Expert - Google per progettare soluzioni ML scalabili su Google Cloud e portarle in produzione, garantendo performance, sicurezza e governabilità.

Lavorerai con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers, definendo strumenti MLOps, linee guida architetturali e osservabilità dell’AI, contribuendo anche alla ricerca e sviluppo di nuove soluzioni.

Qualifications

• Almeno 6 anni di esperienza nel ruolo.
• Laurea specialistica in Ingegneria Informatica, Data Science, Informatica o discipline STEM.
• Esperienza pregressa con Google Cloud.
• Esperienza nello sviluppo software con Python, Scala, Java o simili.
• Progettazione di soluzioni software e strutture dati, algoritmi.
• Esperienza con strumenti di Code Repository e CI/CD.
• Conoscenza di diagrammi ML e Generative AI.
• Conoscenza SQL per design, query e ETL.
• Esperienza nel coordinamento di team, pre-sales e delivery.
• Fluente italiano e inglese professionale.

Responsibilities

• Progetta soluzioni ML scalabili su Google Cloud e le porta in produzione.
• Collabora con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers.
• Definisce strumenti MLOps, linee guida architetturali e osservabilità AI.
• Contribuisce a ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni.

Skills

ML platforms

Google Cloud

Python

Java/Scala

SQL

CI/CD

Data modeling

Leadership

Team coordination

Italian fluency

English professional

Education

Laurea specialistica in Ingegneria Informatica

Tools

Git

Job description

BIP, Datwave, una realtà che lavora su intelligenza artificiale, cloud, dati e Martech, cerca un AI Engineer Expert - Google per progettare soluzioni ML scalabili su Google Cloud e portarle in produzione, garantendo performance, sicurezza e governabilità.

Lavorerai con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers, definendo strumenti MLOps, linee guida architetturali e osservabilità dell’AI, contribuendo anche alla ricerca e sviluppo di nuove soluzioni.