Search & Generative Engine Optimization Specialist (Seo/Geo)

Reply; Genova; In loco; EUR 30.000 - 42.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Ambiente di lavoro orientato all’innov

Vantaggi della community Reply

Descrizione del lavoro

Reply cerca un SEO Specialist per guidare strategie avanzate integrando AI e automazioni, evolvendo dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai in un ambiente innovativo, con team cross‑funzionali e progetti ad alto impatto.

La posizione prevede retribuzione lorda annua tra 30.000 e 42.000 EUR, livello C3, formazione continua e benefit. Si richiede esperienza tecnica e conoscenza di strumenti SEO, HTML/CSS e inglese professionale.

Competenze

• 2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico).
• Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics.
• Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel.
• Conoscenza di HTML e CSS.
• Inglese professionale (scritto e parlato).
• Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search.
• Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini.
• Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automation; eventuali certificazioni Analytics.
• collaborazione proattiva
• curiosità professionale

Mansioni

• Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page)
• Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI
• Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis
• Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni
• Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative
• Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione
• Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all’evoluzione della Search

Conoscenze

SEO tecnico

SEO semantico

Analisi dati

HTML

CSS

Inglese professionale

Formazione

Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini

Strumenti

Screaming Frog

Semrush

Google Search Console

Google Analytics

Descrizione del lavoro

In questa posizione supporti la crescita organica dei brand tramite strategie SEO/GEO avanzate, integrando tecnologie e dati per evolvere dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai su progetti strutturati ad alto impatto, collaborando con team cross‑funzionali e trasformando insight in azioni concrete per migliorare la visibilità online. Avrai l’opportunità di sperimentare AI, automazioni e nuove metodologie di ricerca, contribuendo al percorso di trasformazione digitale dell’azienda.

Retribuzione / Benefits

• Formazione continua
• Ambiente di lavoro orientato all’innovazione
• Vantaggi della community Reply
• Retribuzione LORDA annuale 30.000–42.000 EUR
• CCNL Metalmeccanica Industria (livello C3)

Responsabilità

• Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page)
• Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI
• Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis
• Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni
• Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative
• Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione
• Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all’evoluzione della Search

Requisiti fondamentali

• 2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico)
• Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics
• Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel
• Conoscenza di HTML e CSS
• Inglese professionale (scritto e parlato)
• Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search
• Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini
• Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automation; eventuali certificazioni Analytics
• curiosità professionale
• collaborazione proattiva