Search & Generative Engine Optimization Specialist (Seo/Geo)

Reply; Cagliari; In loco; EUR 30.000 - 42.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Ambiente di lavoro orientato all’innov

Vantaggi della community Reply

Retribuzione LORDA annuale 30.000-42.0

Descrizione del lavoro

Reply cerca un professionista SEO per guidare la crescita organica dei brand in Sardegna. Definirà strategie complete (tecnico, on-page, contenuti, off-page) e collaborerà con dev, UX e content strategist su siti nuovi, redesign e migrazioni, sfruttando l’AI e l’automazione per migliorare la visibilità.

Avrai opportunità di innovazione continua, formazione e partecipazione a una community interna, con retribuzione annua lorda tra 30.000 e 42.000 EUR.

Competenze

• 2+ anni di esperienza in SEO (tecnico e semantico).
• Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics.
• Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel.
• Conoscenza di HTML e CSS.
• Inglese professionale.
• Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini.
• Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automation.
• curiosità professionale

Mansioni

• Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page).
• Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI.
• Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis.
• Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni.
• Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative.
• Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione.
• Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all’evoluzione della Search.

Conoscenze

SEO tecnico

SEO semantico

Analisi dati avanzata

HTML e CSS

Inglese professionale

Curiosità verso AI e Generative Search

Collaborazione proattiva

Formazione

Laurea in Economia/Informatica/Ingegneria/Scienze della Comunicazione

Strumenti

Screaming Frog

Semrush

Google Search Console

Google Analytics

Descrizione del lavoro

In questa posizione supporti la crescita organica dei brand tramite strategie SEO/GEO avanzate, integrando tecnologie e dati per evolvere dalla SEO tradizionale alla Generative Engine Optimization. Lavorerai su progetti strutturati ad alto impatto, collaborando con team cross-funzionali e trasformando insight in azioni concrete per migliorare la visibilità online. Avrai l’opportunità di sperimentare AI, automazioni e nuove metodologie di ricerca, contribuendo al percorso di trasformazione digitale dell’azienda.

Retribuzione / Benefits

• Formazione continua
• Ambiente di lavoro orientato all’innovazione
• Vantaggi della community Reply
• Retribuzione LORDA annuale 30.000-42.000 EUR
• CCNL Metalmeccanica Industria (livello C3)

Responsabilità

• Definire e implementare strategie SEO complete (tecniche, on-page, contenuti, off-page)
• Analizzare visibilità sui motori tradizionali e su esperienze di ricerca basate su AI
• Condurre audit tecnici, keyword research, analysis degli intenti di ricerca e competitive analysis
• Lavorare con sviluppatori, UX designer e content strategist su nuovi siti, redesign e migrazioni
• Monitorare performance e KPI, trasformando dati in insight e raccomandazioni operative
• Utilizzare AI e automazioni per rendere più efficienti analisi, monitoraggio e ottimizzazione
• Possibilità di sperimentare strumenti, metodologie e tecnologie legate all’evoluzione della Search

Requisiti fondamentali

• 2+ anni di esperienza in ambito SEO (tecnico e semantico)
• Conoscenza di Screaming Frog, Semrush, Google Search Console e Google Analytics
• Buone capacità di analisi dei dati e uso avanzato di Excel
• Conoscenza di HTML e CSS
• Inglese professionale (scritto e parlato)
• Curiosità verso AI, automazioni, Generative Search e nuove tecnologie di Search
• Laurea in Economia, Informatica, Ingegneria, Scienze della Comunicazione o discipline affini
• Plus: conoscenza di Python, R o strumenti di data analysis/automation; eventuali certificazioni Analytics
• curiosità professionale
• collaborazione proattiva