Sas data engineer

Penta Soluzioni Informatiche s.r.l.

Roma

In loco

EUR 45.000 - 75.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

Penta Soluzioni Informatiche s.r.l. cerca un profilo IT esperto nello sviluppo SAS Base 9.4, con SAS Viya 4, SQL/PROC SQL, ETL, Data Warehouse e Data Integration.

Si offre lavoro ibrido a Roma, contratto a tempo indeterminato o determinato o P.Iva di lunga durata; è richiesta la tariffa giornaliera lorda e la disponibilità.

Competenze

  • Esperienza nello sviluppo SAS Base 9.4.
  • Conoscenza di SAS Viya 4.
  • Buona conoscenza di SQL e PROC SQL.
  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di processi ETL.
  • Conoscenza di Data Warehouse e Data Integration.
  • Esperienza con SAS Studio e SAS Enterprise Guide.
  • Capacità di analizzare requisiti funzionali e tradurli in soluzioni tecniche.

Conoscenze

SAS Base 9.4
SAS Viya 4
SQL
ETL design
Data Warehouse
Data Integration
Requirements analysis

Strumenti

SAS Studio
SAS Enterprise Guide

Descrizione del lavoro

Il nostro Gruppo sta selezionando un profilo IT con esperienza nello sviluppo SAS Base 9.4 ed in possesso dei seguenti requisiti:

Conoscenza della piattaforma SAS Viya 4; buona conoscenza di SQL e PROC SQL; esperienza nella progettazione e sviluppo di processi ETL; conoscenza di Data Warehouse e Data Integration; esperienza con SAS Studio e SAS Enterprise Guide; capacità di analizzare requisiti funzionali e tradurli in soluzioni tecniche.

Modalità di lavoro: ibrida su Roma

Si offre contratto a tempo indeterminato/determinato o P.Iva di lunga durata.

N.B.: Si fa obbligo di indicare la propria posizione lavorativa, la disponibilità e la propria tariffa giornaliera lorda. La ricerca si intende riferita ad ambo i sessi (L.125/91, art.4 comma 3).

Leggere Informativa sulla Privacy aggiornata:www.penta-si.it -www.edynetig. it / privacy

Esperienza nello sviluppo SAS Base 9.4; conoscenza della piattaforma SAS Viya 4; buona conoscenza di SQL e PROC SQL; esperienza nella progettazione e sviluppo di processi ETL; conoscenza di Data Warehouse e Data Integration; esperienza con SAS Studio e SAS Enterprise Guide; capacità di analizzare requisiti funzionali e tradurli in soluzioni tecniche.

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