Risk Data Scientist

Credito Emiliano; Modena; In loco; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Retribuzione 45k-55k

Assicurazione Sanitaria

Fondo Pensione

Descrizione del lavoro

Credito Emiliano cerca un professionista per sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare, gestire migrazioni dati da Teradata/SAS a Google BigQuery e assicurare data lineage completo.

Lavorerai a stretto contatto con IT, crediti e compliance, in un percorso di trasformazione data-driven nel Risk Management; è richiesta esperienza bancaria o consulenziale, forte padronanza di Python, SQL e R e orientamento al Cloud.

Competenze

• 3–5 anni di esperienza in banca o consulenza su risk e dati.
• Conoscenza avanzata di Python, SQL e R.
• Esperienza con data migration e data lineage.
• Mentalità orientata al Cloud e capacità di lavorare con stakeholder.
• Comunicazione efficace con IT, crediti, compliance e autorità di vigilanza.

Mansioni

• Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare
• Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery
• Costruire e mantenere la data lineage dalla produzione alla destinazione finale
• Collaborare con stakeholder IT, crediti e compliance e interfacciarsi con le autorità di vigilanza

Conoscenze

Python

SQL

R

Data Governance

Cloud

Stakeholder collaboration

Strumenti

Google BigQuery

Teradata

SAS

Descrizione del lavoro

In Credem ti occuperai di sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono KRI per la vigilanza regolamentare, contribuendo al rafforzamento del risk data capabilities. Gestirai migrazione dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery, garantendo data lineage dall'origine alla destinazione. Lavorerai a stretto contato con IT, crediti e compliance e interfacciarti con le autorità di vigilanza. È richiesta esperienza bancaria o in consulenza su risk e dati, forte competenza in Python, SQL e R e una mentalità orientata al Cloud. Un'opportunità di impatto significativo in una fase di trasformazione data-driven dell'area Risk Management.

Retribuzione / Benefits

• Retribuzione 45k-55k
• Assicurazione Sanitaria
• Fondo Pensione

Responsabilità

• Sviluppare e ottimizzare i sistemi che producono Key Risk Indicator (KRI) per la vigilanza regolamentare
• Gestire la migrazione dei dati da sistemi legacy Teradata e SAS verso Google BigQuery
• Costruire e mantenere la data lineage dalla produzione alla destinazione finale
• Collaborare con stakeholder IT, crediti e compliance e interfacciarsi con le autorità di vigilanza

Requisiti fondamentali

• 3-5 anni di esperienza in ambito bancario o in consulenza su temi di risk e dati
• Conoscenza approfondita di Python, SQL e R
• Familiarità con logiche di Data Scientist applicate al rischio
• Esperienza con sistemi che producono dati e orientamento al Cloud
• Collaborazione con stakeholder multi-funzionali
• Comunicazione efficace con team IT, crediti, compliance e autorità di vigilanza
• Orientamento al problem solving e analisi dei dati