Ricercatori/Ricercatrici - Digital Twin - Advanced Simulations & Computer Science

TN Italy; San Maurizio Canavese; In loco; EUR 40.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa cerca Ricercatori/Ricercatrici nel campo delle Simulazioni Avanzate e della Computer Science. La posizione offre l'opportunità di lavorare su progetti di ricerca all'avanguardia, sviluppando soluzioni innovative e applicative. I candidati ideali avranno una solida formazione in ingegneria e competenze avanzate in modellazione e simulazione, con conoscenze pratiche di strumenti di sviluppo software e programmazione. Questa è un'opportunità per contribuire a progetti significativi e per crescere professionalmente in un ambiente stimolante e inclusivo.

Servizi

Retribuzione competitiva

Formazione continua

Work-life balance

Soluzioni di benessere

Competenze

• Laurea magistrale in Informatica o campi correlati richiesta.
• Competenze in modellazione e simulazione, preferibilmente in ingegneria.

Mansioni

• Partecipazione a progetti di ricerca per soluzioni innovative.
• Sviluppo di soluzioni applicative basate su tecnologie emergenti.

Conoscenze

Modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale

Modellazione strutturale

Data-driven models

Python

C++

Software di simulazione CFD

Programmazione parallela

Gestione di dati (SQL, NoSQL)

Docker

Kubernetes

Formazione

Laurea magistrale in Informatica

Master o PhD

Strumenti

Ansys Fluent

OpenFoam

Nastran

Git

Docker

Kubernetes

IBM DOORS

Rhapsody

CAMEO

Descrizione del lavoro

Ricercatori/Ricercatrici - Digital Twin - Advanced Simulations & Computer Science, San Maurizio Canavese

San Maurizio Canavese, Italy

All’interno dell’Area Digital Twin, stiamo ricercando Ricercatori/Ricercatrici in ambito Advanced Simulations e Computer Science, per la nostra sede di Torino.

Le attività principali includono:

1. Partecipazione a progetti di ricerca per lo sviluppo di soluzioni innovative a medio/lungo termine;
2. Analisi delle potenzialità delle tecnologie di propria competenza per migliorare prodotti e processi aziendali, con attenzione al medio/lungo periodo;
3. Sviluppo di soluzioni applicative basate su tecnologie e metodologie emergenti, partendo dai bisogni tecnologici dell’azienda;
4. Supporto alla maturità tecnologica delle soluzioni tramite implementazione e validazione, sia virtuale che sperimentale, inclusa l’integrazione in ambienti di simulazione/rig di validazione tecnologica;
5. Aggiornamento continuo sulle tecnologie front-end e sulle principali ricerche industriali e accademiche;
6. Reportistica e documentazione del lavoro svolto;
7. Supervisione delle attività di ricerca di risorse accademiche;
8. Preparazione di proposte per progetti di ricerca esterni;
9. Design computazionali basati su framework multiphysics e multi-scale.

Titolo di studio richiesto: Laurea magistrale o specialistica in Informatica, Ingegneria Informatica o campi correlati, preferibilmente con master e/o PhD.

Competenze e conoscenze tecniche:

• Background in modellazione e simulazione in ingegneria aerospaziale o meccanica;
• Conoscenza avanzata di modellazione strutturale, preferibilmente fluido-struttura;
• Esperienza con modelli data-driven per simulazioni multi-fisiche, usando framework di AI come PyTorch, TensorFlow, Keras;
• Conoscenza di software di simulazione CFD (es. Ansys Fluent, OpenFoam) o FEM (es. Nastran);
• Esperienza con programmazione parallela su infrastrutture HPC (CUDA, ecc.);
• Proficiency in Python e altri linguaggi come C++;
• Conoscenza di strumenti di sviluppo software (Git, Docker, ecc.);
• Familiarità con ambienti Linux e Windows, conoscenza di Bash;
• Conoscenza di Docker, Kubernetes, pipeline CI/CD;
• Competenze nella gestione di dati (SQL, NoSQL) e virtualizzazione (OpenStack);
• Capacità di ottimizzare backend e sistemi di monitoraggio e logging;
• Esperienza con frontend grafici, ambienti 3D e interfacce web scalabili;
• Conoscenza di strumenti di messaging (Kafka, RabbitMQ);
• Programmazione Python a oggetti e sviluppo di web framework (FastAPI);
• Conoscenza di Simulation Theory, modelli computazionali e tecniche di integrazione come FMU;
• Conoscenze di MBSE e strumenti come IBM DOORS, Rhapsody, CAMEO.

Competenze comportamentali: Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.

Lingue: Conoscenza dell’inglese livello B2.

Altre disponibilità: Disponibilità a trasferte in altri laboratori per attività di cooperazione trasversale.

Invitiamo a inviare la candidatura con CV entro tre settimane dall’annuncio.

Processo di selezione: Valutazione CV, colloquio motivazionale e tecnico, con feedback finale.

La nostra cultura aziendale valorizza l’inclusione, il benessere e la crescita professionale, offrendo retribuzione competitiva, formazione continua, work-life balance, e soluzioni di benessere.