Ricercatori/ Ricercatrici - Autonomous Systems

Leonardo; Roma; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo, una leading company nel campo dei sistemi autonomi, cerca Ricercatori/Ricercatrici da inserire nel proprio team a Roma. I candidati ideali avranno un background solido in Ingegneria e competenze avanzate in machine learning, robotica e collaborazione multi-agente. Questa posizione rappresenta un'opportunità unica per contribuire allo sviluppo di tecnologie innovative nel settore. È richiesta disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.

Competenze

• Laurea magistrale in discipline tecniche pertinenti.
• Competenze in algoritmi per machine learning e visione computazionale.
• Conoscenza della lingua Inglese (Livello B2).

Mansioni

• Sviluppo di tecnologie per veicoli senza pilota.
• Implementazione di algoritmi per coordinamento tra agenti autonomi.
• Miglioramento della percezione a bordo dei sistemi autonomi.

Conoscenze

Algoritmi

Machine Learning

Reinforcement Learning

Visione e Percezione

Localizzazione

Controllo e Navigazione

Ottimizzazione

Simulazione Robotica

Programmazione in Python

Reti Mesh

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria dell’Automazione, Informatica, Aerospaziale, Elettronica, Telecomunicazioni, Robotica, Artificial Intelligence, Meccatronica

PhD

Strumenti

PyTorch

scikit-learn

OpenCV

Gazebo

ROS2

PX4

Matlab/Simulink

Descrizione del lavoro

Ricercatori/ Ricercatrici - Autonomous Systems, Roma

Roma, Italy

All’interno dell’Area Unmanned Systems, stiamo ricercando Ricercatori/ Ricercatrici, per le nostre sedi di Roma Tiburtina, Cascina Costa, Torino.

La persona si occuperà delle seguenti attività:

Autonomous flight: questo ambito di ricerca ruota attorno allo sviluppo di tecnologie che consentano ai veicoli senza pilota di operare in modo indipendente, dal decollo all'atterraggio;

Multi-agent teaming: la ricerca in quest’area si concentra sul miglioramento del coordinamento e della collaborazione tra agenti autonomi, per migliorare l’intelligenza collettiva dei team multi-agente;

Onboard perception: la ricerca in questo campo mira a migliorare la capacità di un sistema autonomo di comprendere l'ambiente circostante, comprendendo rilevamento, localizzazione, mappatura e stima della posa;

Manned-Unmanned Teaming: implementazione di un framework per il coordinamento di sistemi autonomi asserviti al pilota per differenti ambienti, terrestri ed aerei. La/il candidata/o si occuperà di implementare algoritmi di collaborazione tra sistemi autonomi e pilotati con il fine di aiutare il pilota nel conseguimento di un task;

Swarming Capability: sviluppo di un framework per il controllo distribuito e per il coordinamento e la collaborazione di un numero elevato di piattaforme autonome per il conseguimento di un task comune. La/il candidata/o si occuperà di implementare algoritmi di collaborazione tra sistemi autonomi, allocazione ottima di risorse e condivisione di informazioni tra sistemi di agenti.

Titolo di studio:

Laurea magistrale in Ingegneria dell’Automazione, Informatica, Aerospaziale, Elettronica, Telecomunicazioni, Robotica, Artificial intelligence, Meccatronica. Preferibilmente il conseguimento di un PhD.

Conoscenze e competenze tecniche:

Algoritmi, software e framework di machine learning (e.g., PyTorch, scikit-learn) e reinforcement learning (e.g., Gym, Gymnasium);

Algoritmi di visione e percezione e relativi software (e.g., OpenCV, ViSP);

Localizzazione e creazione di mappe 2D e/o 3D (SLAM);

Algoritmi e software di guida, navigazione e controllo;

Stack software per controllo droni di basso livello (e.g., PX4, Ardupilot) e ground control station (e.g., QGC);

Algoritmi e software di ottimizzazione lineare/non-lineare (e.g., CasADi, acados);

Software di simulazione usati in robotica (e.g., Gazebo, Airsim, Unreal, Unity, Isaac Sim);

ROS2 e middleware di comunicazione (e.g., DDS, gRPC);

Principali linguaggi di programmazione usati in robotica e sistemi autonomi (e.g., Python, C, C++, Matlab/Simulink);

Telecomunicazioni (TCP/IP, UDP), setup di reti mesh;

Progettazione meccanica e elettronica per lo sviluppo di robot.

Competenze comportamentali:

Capacità di gestire autonomamente progetti di ricerca.

Conoscenza della lingua Inglese (Livello B2)

Altro (es. Disponibilità a trasferte/Certificazioni specifiche richieste…):

Disponibilità a trasferte nazionali e internazionali.