Responsible AI Data Scientist

Intesa Sanpaolo; Torino; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Intesa Sanpaolo è alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist per sviluppare soluzioni di intelligenza artificiale allineate ai principi etici e alla regolamentazione europea. Il candidato ideale avrà esperienza nel settore e competenze tecniche come Python e Machine Learning, collaborando con un team per affrontare le sfide reali legate all'AI. Unisciti a una realtà leader nel settore bancario con un forte focus sulla crescita sostenibile e l'inclusività.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza nel ruolo richiesti.
• Competenze in Machine Learning e modelli GPAI sono essenziali.
• Conoscenza della regolamentazione europea sull'IA necessaria.

Mansioni

• Sviluppare e implementare modelli di AI responsabili.
• Collaborare con esperti per garantire soluzioni sicure e affidabili.
• Comunicare le migliori pratiche dell'AI a stakeholder.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

Generative AI

Spiegabilità

Fairness

MLOPS

AI Governance

DevOps

Fluency in English

Fluency in Italian

Formazione

Laurea specialistica o Dottorato in discipline STEM

Strumenti

Suite Atlassian

Git

Red Hat Openshift

Descrizione del lavoro

Scopo e Attività

Siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist per lo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale che siano allineati con i valori aziendali, i principi etici di Intesa Sanpaolo e la regolamentazione europea sull’Intelligenza Artificiale (Ai Act), al fine di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza e robustezza.

Le attività includeranno:

• Sviluppo di nuovi modelli, algoritmi e metodi che incorporino i principi di Responsible AI nella progettazione e messa in esercizio dei sistemi di AI, compatibili sia per sistemi che fanno uso di tecniche di Machine Learning, sia per sistemi che fanno uso di modelli di GPAI.
• Supporto allo sviluppo di progetti end-to-end su temi di Responsible AI come la mitigazione di inequità, la spiegabilità, la protezione dei dati, che favoriscano l'interazione tra uomo e AI.
• Collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance ed ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.
• Comunicazione e diffusione delle migliori pratiche sull'implementazione della Responsible AI e dei rischi derivanti dall’utilizzo dell’AI a stakeholder interni ed esterni.
• Studio dello stato dell’arte in ambito Responsible AI e nei campi correlati.

Esperienza Richiesta

Sono richiesti 3-5 anni di esperienza nel ruolo.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

Competenze tecniche:

• Python
• Tecniche di modellizzazione statistiche
• Machine Learning, Deep Learning
• RAG, tecniche di prompting e fine tuning per utilizzare efficacemente i modelli di GPAI
• Generative AI, metodi di guardrailing
• Tecniche di fairness e spiegabilità
• Suite Atlassian, Git
• Containers e Platform as a Service come Red Hat Openshift

Competenze preferenziali:

• MLOPS su Piattaforme di mercato: Databricks, Google, AWS
• Architetture ad Agenti
• AI Governance
• DevOps

Competenze linguistiche:

• Fluent in inglese
• Fluent in italiano

Conoscenze specifiche:

• Regolamentazione Europea sull’Intelligenza Artificiale

Qualifiche:

• Laurea specialistica o Dottorato di ricerca in disciplina STEM

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

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