Responsible AI Architect: GenAI & ML Ops Leader

Stema; Lombardia; Vor Ort; EUR 33.000 - 47.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Accenture cerca un Responsible AI Specialist per guidare la progettazione di architetture AI affidabili e l’esecuzione di testing e assurance su sistemi AI, inclusi test avversariali. Lavorerai su GenAI, agentic AI e MLOps, collaborando con team di cybersecurity, data governance e ingegneria per mitigare i rischi di data leakage.

La posizione prevede responsabilità di delivery con i clienti, definizione di KPI e governance del ciclo di vita dei modelli, con inquadramento livello B2 nel CCNL

Qualifikationen

• Esperienza in consulenza tecnologica o delivery in ambito industry.
• Progettazione di architetture AI/GenAI o agentic AI e cicli di vita MLOps.
• Sviluppo in Python in contesti AI o GenAI.
• Esperienza in testing/auditing/adversarial testing di modelli AI.
• Capacità di tradurre requisiti normativi, privacy, sicurezza o etici in controlli tecnici AI.

Aufgaben

• Progettare architetture AI affidabili e cicli di vita MLOps.
• Integrare controlli trust-by-design quali guardrail, prompt hardening, content safety, auditabilità, lineage, supervisione umana ed escalation.
• Collaudare e testare modelli AI tradizionali, generativi e agentic.
• Guidare la delivery con i clienti e gestire rischi in team multidisciplinari.
• Contribuire a proposte e playbook di governance AI.

Kenntnisse

AI architecture design

GenAI

Python programming

Adversarial testing

Governance & ethics

Data governance

English (B1/B2)

Ausbildung

Laurea triennale in Informatica/Ingegneria/Matematica o equivalente (8 anni di esperienza)

Tools

Python

AI threat modelling

Content safety tooling

Jobbeschreibung

Accenture cerca un Responsible AI Specialist per guidare la progettazione di architetture AI affidabili e l’esecuzione di testing e assurance su sistemi AI, inclusi test avversariali. Lavorerai su GenAI, agentic AI e MLOps, collaborando con team di cybersecurity, data governance e ingegneria per mitigare i rischi di data leakage.

La posizione prevede responsabilità di delivery con i clienti, definizione di KPI e governance del ciclo di vita dei modelli, con inquadramento livello B2 nel CCNL