Reserving Senior Consultant - compagnia assicurativa

Michael Page International Italia S.r.l.; Milano; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart working 2 giorni/settimana

Job summary

Michael Page International Italia S.r.l. è alla ricerca di un actuarial specialist con forte esperienza nelle stime di riserve tecniche e analisi di dati assicurativi. Il ruolo prevede lo sviluppo di modelli avanzati, l analisi di ML e il supporto al Business Plan.

La posizione prevede smart working 2 giorni/settimana e collaborazione con Risk Management, Finance e Data Analytics per migliorare processi e reporting. Opportuna crescita professionale in contesto internazionale.

Qualifications

• Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali o affini.
• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli similari nel settore assicurativo o di consulenza.
• Competenze tecnico-attuariali per i requisiti normativi.
• Analisi stocastiche e risk ALM.
• Conoscenza Solvency II e IFRS 9/17.
• Interesse verso ML e analytics previsionali.
• Ottima conoscenza Excel, SAS e R.
• Inglese Parlato e scritto.

Responsibilities

• Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework locali, Solvency II e IFRS 17.
• Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione.
• Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA.
• Collaborare con Risk Management, Finance e Data Analytics per decisioni basate sui dati.
• Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità.
• Sperimentare tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime e automatizzare processi.
• Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell actuarial e risk analytics.
• Supportare l evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization.

Skills

Modelli di stime riserve

Analisi di dati assicurativi

Machine Learning interest

Excel avanzato

Education

Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali o affini

Tools

SAS

R

Excel

Job description

Azienda

Importante compagnia assicurativa danni, parte di un gruppo internazionale.

Offerta

In particolare, dovrà occuparsi di:

• Sviluppare e monitorare modelli per la stima delle riserve tecniche secondo i framework normativi locali, Solvency II e IFRS 17.
• Analizzare grandi volumi di dati assicurativi per identificare trend, pattern e opportunità di miglioramento dei processi di riservazione.
• Costruire proiezioni delle riserve tecniche a supporto del Business Plan e dei processi ORSA.
• Collaborare con i team di Risk Management, Finance e Data Analytics per supportare decisioni basate sui dati.
• Contribuire al calcolo dei requisiti patrimoniali (SCR Underwriting Risk) e alle analisi di solvibilità.
• Sperimentare l'utilizzo di tecniche innovative per migliorare la qualità delle stime, automatizzare processi e sviluppare modelli previsionali innovativi.
• Partecipare a progetti di trasformazione digitale e innovazione nell'ambito actuarial e risk analytics.
• Supportare l'evoluzione degli strumenti di reporting, dashboarding e data visualization.

Competenze ed esperienza

Requisiti

• Laurea magistrale in scienze statistiche attuariali e facoltà affini.
• Esperienza di almeno cinque anni in ruoli similari in realtà assicurative o consulenziali.
• Competenze tecnico-attuariali in grado di soddisfare requisiti di professionalità richiesti dalla normativa.
• Competenze in ambito di analisi stocastiche, analisi rischio ALM.
• Conoscenza dei vari tipi di rischi del mercato finanziario e assicurativo.
• Conoscenza del regolamento Solvency II.
• Conoscenza IFRS 9 e 17.
• Interesse verso applicazioni di Machine Learning e predictive analytics.
• Ottima conoscenza Excel.
• Conoscenza di SAS e R.
• Inglese.

Completano il profilo:

• Proattività, Capacità di organizzare individualmente il proprio lavoro, Orientamento al risultato, Rispetto delle scadenze, Team work, Curiosità e voglia di ampliare le proprie conoscenze.

Completa l'offerta

Ottima opportunità di carriera. CCNL ANIA,

• smart working 2 giorni alla settimana.