Remote ML Engineer: Build & Deploy AI Pipelines

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Lazio

Remoto

EUR 60.000 - 90.000

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Descrizione del lavoro

Hire Feed cerca un Machine Learning Engineer per progettare, addestrare e distribuire modelli AI che guidino decisioni di business. Ruolo remoto con possibilità di lavoro globale, con collaborazione con team interfunzionali per integrare modelli in sistemi di produzione.

La posizione prevede sviluppo di pipeline ML scalabili, ottimizzazione delle prestazioni, garantendo qualità dei dati e governance. Si richiede padronanza di Python, TensorFlow/PyTorch e competenze cloud per deployment.

Competenze

  • Padronanza di Python e framework ML (TensorFlow o PyTorch).
  • Esperienza in preprocessing dati, ingegneria delle features e valutazione modelli.
  • Conoscenza di cloud (AWS, GCP o Azure) per deployment ML.
  • Conoscenza pratiche MLOps e CI/CD per deployment dei modelli.
  • Buone capacità di problem solving in ambienti dinamici.

Mansioni

  • Progettare, addestrare e distribuire modelli ML per problemi di business.
  • Sviluppare pipeline ML scalabili per l'intero ciclo di vita del modello.
  • Collaborare con data engineer e sviluppatori software per l'integrazione in produzione.
  • Monitorare le prestazioni dei modelli e implementare miglioramenti.
  • Garantire conformità a governance e sicurezza dei dati durante lo sviluppo.

Conoscenze

Python
TensorFlow
PyTorch
Data preprocessing
Feature engineering
Model evaluation
MLOps
CI/CD pipelines
Problem solving

Strumenti

AWS
GCP
Azure

Descrizione del lavoro

Hire Feed cerca un Machine Learning Engineer per progettare, addestrare e distribuire modelli AI che guidino decisioni di business. Ruolo remoto con possibilità di lavoro globale, con collaborazione con team interfunzionali per integrare modelli in sistemi di produzione.

La posizione prevede sviluppo di pipeline ML scalabili, ottimizzazione delle prestazioni, garantendo qualità dei dati e governance. Si richiede padronanza di Python, TensorFlow/PyTorch e competenze cloud per deployment.

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