Remote Junior AI Engineer - ML in Production & Governance

Business Integration Partners; Pavia; Ibrido; EUR 35.000 - 52.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Check-up agevolati

Piano welfare integrativo

Ticket restaurant

Lavoro agile con remote/ufficio

Supporto genitorialità

Politiche di inclusione

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners sta assumendo per entrare nel team di AI Engineering, progettando soluzioni ML scalabili e portarle in produzione. Collaborerai con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per integrare l'AI nei processi aziendali.

L’obiettivo è garantire performance, sicurezza e governabilità attraverso MLOps e linee guida architetturali; ruolo di sviluppo professionale in un contesto di trasformazione digitale orientato al cliente, con lavoro ibrido

Competenze

• Laurea specialistica in STEM.
• Conoscenza di ML, strutture dati e algoritmi.
• Esperienza con SQL per design, query ed ETL.
• Conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione (Python/Scala/Java).
• Inglese professionale e italiano fluente.

Mansioni

• Progettare e implementare soluzioni ML scalabili per casi d’uso dei clienti.
• Industrializzare modelli ML per l’esecuzione in produzione.
• Collaborare con Data, Cloud e AI per qualità e governance.
• Introdurre strumenti e best practice di AI e architetture dati.
• Supportare l’implementazione software e osservabilità dell’AI.
• Contribuire alle attività della Bip xTech Data Community e scouting tecnologico.

Conoscenze

Python

Scala

Java

SQL

Data structures

Algorithm design

ML concepts

Inglese professionale

Comunicazione efficace

Leadership

Problem solving

Orientamento al cliente

Formazione

Laurea specialistica in STEM

Descrizione del lavoro

Business Integration Partners sta assumendo per entrare nel team di AI Engineering, progettando soluzioni ML scalabili e portarle in produzione. Collaborerai con Cloud Data Architects, Data Scientists e Data Engineers per integrare l'AI nei processi aziendali.

L’obiettivo è garantire performance, sicurezza e governabilità attraverso MLOps e linee guida architetturali; ruolo di sviluppo professionale in un contesto di trasformazione digitale orientato al cliente, con lavoro ibrido