Remote Java AI Developer: LLM & API Expert

Experis Italia

Roma

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Descripción de la vacante

Experis Italia cerca un Java AI Developer con 3-5 anni di esperienza per progettare e mantenere API RESTful e servizi distribuiti in produzione. Sarai coinvolto in applicazioni basate su LLM (RAG, tool calling, sistemi agentici, streaming) usando Java (>11) e Spring, con preferenza per Python (FastAPI).

Si valuterà familiarità con LangFlow/LangGraph, AI Gateways e pattern multi-provider, oltre a database (PostgreSQL/MySQL, MongoDB) e motori di ricerca vettoriali (Elasticsearch/OpenSearch).

Formación

  • Esperienza di 3-5 anni nella progettazione e mantenimento di API RESTful e servizi distribuiti in produzione.
  • Esperienza concreta con applicazioni basate su LLM in produzione: RAG, tool calling, sistemi agentici e streaming.
  • Conoscenza comprovata di Java (>11) e Spring Framework / Spring Boot.
  • Preferenziale conoscenza di Python (Python 3 e FastAPI).
  • Familiarità con LangFlow o LangGraph o equivalenti.
  • Conoscenza degli AI Gateway e pattern di routing/fallback multi-provider e API dei provider.
  • Conoscenza di database relazionali e non relazionali (PostgreSQL/MySQL, MongoDB) e di motori di ricerca vettoriali (Elasticsearch/OpenSearch).
  • Conoscenza di SSE e WebSocket, streaming, gestione connessioni long-lived.
  • Esperienza DevOps: Git, GitLab CI, Docker, Kubernetes.
  • Observability: logging strutturato, OpenTelemetry, metriche e alert.
  • Capacità di scrivere e documentare codice di qualità e di spiegare decisioni tecniche.

Conocimientos

API RESTful
LLM production
Java
Spring Framework
Spring Boot
Python
LangFlow/LangGraph
AI Gateways
PostgreSQL/MySQL
MongoDB
Elasticsearch/OpenSearch
WebSocket
SSE
Git
GitLab CI
Docker
Kubernetes
OpenTelemetry

Herramientas

Git
GitLab CI
Docker
Kubernetes

Descripción del empleo

Experis Italia cerca un Java AI Developer con 3-5 anni di esperienza per progettare e mantenere API RESTful e servizi distribuiti in produzione. Sarai coinvolto in applicazioni basate su LLM (RAG, tool calling, sistemi agentici, streaming) usando Java (>11) e Spring, con preferenza per Python (FastAPI).

Si valuterà familiarità con LangFlow/LangGraph, AI Gateways e pattern multi-provider, oltre a database (PostgreSQL/MySQL, MongoDB) e motori di ricerca vettoriali (Elasticsearch/OpenSearch).

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