AI Engineer: Generative AI & LLM Solutions (Milano, ibrida)

Randstad Digital Italia; Lombardia; Hybride; EUR 36 000 - 44 000; Plein temps

Résumé du poste

Randstad Digital Italia cerca una figura IT in ibrida a Milano, per guidare lo sviluppo di soluzioni AI basate su LLM. Lavorerai nell’IT Applications insieme a team di sviluppo e business, contribuendo dalla fase PoC fino alla messa in produzione.

Richiesta laurea in discipline STEM, 3–4 anni di esperienza in AI/ML, ottima padronanza di Python e delle principali librerie AI, nonché esperienza con API LLM e architetture RAG.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria del Software, Data Science o discipline STEM affini.
• 3–4 anni di esperienza in sviluppo software, data engineering o ruoli AI/ML.
• Buona conoscenza di Python e librerie AI (LangChain, LlamaIndex).
• Esperienza pratica con API LLM (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
• Conoscenza di prompt engineering, pattern RAG e basi di dati vettoriali (es. Pinecone, Chroma, Weaviate).
• Plus: familiarità con cloud (Azure, AWS, GCP), CI/CD o osservabilità AI.

Responsabilités

• Collaborare a progettazione e sviluppo di soluzioni AI basate su LLM e Generativa, supportando PoC fino in produzione.
• Implementare architetture tecniche e integrazione con API AI e sistemi aziendali.
• Progettare e monitorare pipeline di testing per valutare prestazioni e qualità output degli LLM.
• Supportare le business unit nell'analisi di casi d'uso e redigere assessment tecnici.
• Contribuire agli standard tecnici di Gruppo, con attenzione a sicurezza, privacy e uso responsabile dei dati.

Connaissances

Python

LangChain

LlamaIndex

LLM APIs

Data engineering

AI/ML

Formation

Laurea in Informatica/Ingegneria del Software/Data Science

Outils

OpenAI API

Anthropic API

Azure OpenAI

Pinecone

Chroma

Weaviate

Description du poste

Randstad Digital Italia cerca una figura IT in ibrida a Milano, per guidare lo sviluppo di soluzioni AI basate su LLM. Lavorerai nell’IT Applications insieme a team di sviluppo e business, contribuendo dalla fase PoC fino alla messa in produzione.

Richiesta laurea in discipline STEM, 3–4 anni di esperienza in AI/ML, ottima padronanza di Python e delle principali librerie AI, nonché esperienza con API LLM e architetture RAG.