Remote Generative AI & ML Scientist — Production

Adentis Italia; Genova; In loco; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato

Formazione continua

Follow-up costante con HR e Business

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un Data Scientist con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI. La risorsa seguirà progetti data-driven dall’analisi dei dati allo sviluppo, rilascio e monitoraggio in produzione.

Laurea magistrale in STEM, almeno 3 anni di esperienza, Python e SQL avanzati, conoscenza di ML, Data Mining e architetture RAG e Multi-Agent Systems.

Competenze

• Laurea Magistrale in discipline STEM.
• Almeno 3 anni di esperienza professionale in Data Science, ML o IA.
• Padronanza di Python e SQL.
• Buona conoscenza delle metodologie di Machine Learning e Data Mining.
• Esperienza in Generative AI, con RAG e Multi-Agent Systems.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Attitudine all’apprendimento continuo e al lavoro di squadra.

Mansioni

• Gestire attività di Data Engineering, esplorazione e preparazione dei dati propedeutiche allo sviluppo delle soluzioni.
• Progettare e implementare modelli predittivi con ML supervisionato e non supervisionato.
• Sviluppare applicazioni e use case di Generative AI basati su LLM.
• Tradurre esigenze progettuali in soluzioni analitiche utilizzabili.
• Industrializzare i modelli, occupandosi di deployment e monitoraggio.
• Sviluppare API e script per integrare i modelli in applicazioni e sistemi aziendali.
• Contribuire a architetture AI articolate e scalabili.

Conoscenze

Python

SQL

Machine Learning

Data Mining

Generative AI

RAG

Multi-Agent Systems

Inglese

Teamworking

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM

Strumenti

Hadoop

Kafka

Spark

Docker

Unix

Power BI

Board

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un Data Scientist con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI. La risorsa seguirà progetti data-driven dall’analisi dei dati allo sviluppo, rilascio e monitoraggio in produzione.

Laurea magistrale in STEM, almeno 3 anni di esperienza, Python e SQL avanzati, conoscenza di ML, Data Mining e architetture RAG e Multi-Agent Systems.