Remote GCP Data Engineer — Growth in AI & Data

BIP; Milano; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Remote work opzionale

Assicurazione sanitaria

Welfare e benefit aziendali

Work-Life integration

Descrizione del lavoro

BIP cerca un Cloud Data Engineer per operare su Data Platform GCP, implementando pipeline batch o real time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo nelle fasi di acquisizione, pulizia, anonimizzazione e gestione dati, collaborando con Data Scientist e strumenti di BI e API.

La figura realizzerà modelli ML in scala, ottimizzandoli e integrandoli in workflow automatizzati, contribuendo a soluzioni complesse in contesti variegati, con opportunità di crescita e formazione

Competenze

• Esperienza su piattaforme dati cloud (0–3 anni) e gestione pipeline ETL/ELT.
• Conoscenza di GCP e servizi di gestione dati (DataFlow, Composer, Data Fusion, Vertex).
• Conoscenza concetti moderni di Big Data, Data Lake, Data Warehouse e Data Governance.
• Progettazione data model e pipeline per estrazione, trasformazione e caricamento dati.
• Conoscenza di linguaggi SQL, Java, Python, Ruby o R.
• Conoscenza di tecnologie per gestione di dati strutturati e non (BigQuery, Firestore, Cloud SQL).

Mansioni

• Gestire Data Platform su GCP, implementare pipeline batch e real-time.
• Eseguire trasformazioni e trattamenti di dati strutturati e non strutturati.
• Acquisire, storicizzare, pulire, anonimizzare e gestire dati, outlier e valori nulli.
• Integrare modelli di ML dai Data Scientist e schedularli per esecuzione automatica.
• Advisory su servizi GCP adatti ai requisiti del cliente e ottimizzazione in uso.

Conoscenze

GCP

Data Pipelines

SQL

Python

Java

Big Data

Formazione

Google Professional Data Engineer (certificazione)

Strumenti

BigQuery

Dataflow

Composer

Data Fusion

Vertex AI

Firestore

Descrizione del lavoro

BIP cerca un Cloud Data Engineer per operare su Data Platform GCP, implementando pipeline batch o real time e trasformando dati strutturati e non strutturati. Sarai autonomo nelle fasi di acquisizione, pulizia, anonimizzazione e gestione dati, collaborando con Data Scientist e strumenti di BI e API.

La figura realizzerà modelli ML in scala, ottimizzandoli e integrandoli in workflow automatizzati, contribuendo a soluzioni complesse in contesti variegati, con opportunità di crescita e formazione