Remote Freelance Data Engineer for GenAI Pipelines

Tenth Revolution Group; Puglia; In loco; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un Data Engineer freelance di livello Mid-Senior per potenziare iniziative basate sull'Intelligenza Artificiale e l'efficienza operativa. Il ruolo richiede sviluppo di pipeline dati robuste e collaborazione cross-funzionale, con focus su modern data stack e integrazione con soluzioni GenAI.

La posizione è freelance, con PIVA, durata di 12 mesi e lavoro remoto. Requisiti includono competenze avanzate in Python, DBT, Airflow e modelli di Data Warehouse come

Competenze

• Ottima conoscenza di Python per il Data Engineering e lo scripting.
• Solida esperienza con DBT per la trasformazione e la modellazione dei dati.
• Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione, in particolare Airflow.
• Conoscenza approfondita di Amazon Redshift o tecnologie equivalenti di Modern Data Stack, come Snowflake o BigQuery.
• Familiarità con i workflow agentici e con la progettazione di architetture che interagiscono con gli LLM.
• Esperienza o familiarità con framework e tecnologie come LangChain, LlamaIndex e architetture basate su pattern RAG.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline di dati scalabili a supporto di iniziative basate sull'AI.
• Implementare flussi di dati pensati per workflow agentici (agentic workflows) e interazioni con LLM.
• Mantenere ed evolvere l'infrastruttura dati, garantendo elevata qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
• Collaborare con team tecnici e AI per progettare e implementare soluzioni intelligenti, efficienti e automatizzate.
• Contribuire all'evoluzione dell'architettura dati e all'adozione di nuove tecnologie e best practice.

Conoscenze

Python

Strumenti

DBT

Airflow

Redshift

Snowflake

BigQuery

LangChain

LlamaIndex

RAG patterns

Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un Data Engineer freelance di livello Mid-Senior per potenziare iniziative basate sull'Intelligenza Artificiale e l'efficienza operativa. Il ruolo richiede sviluppo di pipeline dati robuste e collaborazione cross-funzionale, con focus su modern data stack e integrazione con soluzioni GenAI.

La posizione è freelance, con PIVA, durata di 12 mesi e lavoro remoto. Requisiti includono competenze avanzate in Python, DBT, Airflow e modelli di Data Warehouse come