Quant Analyst: AI-Driven Asset Allocation & ML

Hodli; Genova; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Hodli cerca un Quant Analyst da inserire nel team Research & Strategies a Genova. L’obiettivo è sviluppare modelli quantitativi e infrastrutture che supportano decisioni di investimento automatiche 24/7, in stretta collaborazione con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori.

Il candidato ideale ha una laurea magistrale in discipline quantitative, eccellente conoscenza di probabilità/statistica e buon livello di Python, con esperienza in analisi dati e modelli di ML.

Competenze

• Laurea magistrale in Matematica, Fisica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Financial Engineering o discipline quantitative affini.
• Ottima conoscenza di probabilità e statistica.
• Buona conoscenza di Python.
• Esperienza in analisi dei dati.
• Esperienza in creazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza dei mercati finanziari.

Mansioni

• Portfolio optimization e modelli di asset allocation quantitativa.
• Machine learning, Deep Learning e market regime detection.
• Ricerca operativa e integrazione di nuove fonti di dati e indicatori.
• LLM e AI Agents per l'automazione della ricerca finanziaria.
• Framework di backtesting, simulazione e validazione delle strategie.
• Modelli di Risk Allocation e analisi delle performance.
• Modelli di Smart Order Execution.
• Infrastrutture quantitative e strumenti di ricerca sviluppati in Python.

Conoscenze

Python

Probabilità/Statistica

Analisi dati

Machine Learning

Asset/Quantitative Methods

Formazione

Laurea magistrale in discipline quantitative

Descrizione del lavoro

Hodli cerca un Quant Analyst da inserire nel team Research & Strategies a Genova. L’obiettivo è sviluppare modelli quantitativi e infrastrutture che supportano decisioni di investimento automatiche 24/7, in stretta collaborazione con Portfolio Manager, ricercatori e sviluppatori.

Il candidato ideale ha una laurea magistrale in discipline quantitative, eccellente conoscenza di probabilità/statistica e buon livello di Python, con esperienza in analisi dati e modelli di ML.