Quality Engineer: Digital Quality & Data Analytics

Thélios S.p.A.; Italia; On-site; EUR 24,000 - 30,000; Full time

Job summary

Thélios S.p.A. cerca un Quality Engineer da inserire nel team Quality Excellence per guidare la digitalizzazione dei processi qualità e tradurre esigenze operative in soluzioni robuste.

Con una laurea magistrale in ingegneria e circa due anni di esperienza, collaborerai con qualità, produzione, engineering e IT per analizzare dati, sviluppare strumenti Python e supportare training e adozione degli strumenti, nel contesto dell’CCNL Occhialeria in Italia.

Qualifications

• Laurea magistrale in ingegneria gestionale, industriale, della produzione, automazione o discipline affini.
• Breve esperienza pregressa in ambiti quali process engineering, qualità, industrializzazione, continuous improvement, manufacturing engineering o digital transformation.
• Capacità di analizzare e migliorare processi industriali in modo strutturato.

Responsibilities

• Contribuire a progetti di digitalizzazione, data analytics, intelligenza artificiale e Computer Vision, dalla definizione dei requisiti alla validazione industriale.
• Collaborare con qualità, produzione, engineering, IT e partner esterni per integrare le soluzioni nei processi aziendali.
• Supportare gli utilizzatori con training e favorire l’adozione degli strumenti digitali sviluppati.
• Analizzare i processi qualità e produttivi, individuando criticità e opportunità di miglioramento.
• Raccogliere, strutturare e analizzare dati di qualità e di processo a supporto delle decisioni operative.
• Sviluppare analisi, automazioni e semplici strumenti in Python per KPI, monitoraggi, reporting e alert.

Skills

Metodico

Analisi dati

Team multifunzionali

Inglese buono

Education

Laurea magistrale in ingegneria gestionale/industriale/produzione/automazione o affini

Tools

Python

Data analytics

AI/ML basics

Computer Vision (base)

Job description

Thélios S.p.A. cerca un Quality Engineer da inserire nel team Quality Excellence per guidare la digitalizzazione dei processi qualità e tradurre esigenze operative in soluzioni robuste.

Con una laurea magistrale in ingegneria e circa due anni di esperienza, collaborerai con qualità, produzione, engineering e IT per analizzare dati, sviluppare strumenti Python e supportare training e adozione degli strumenti, nel contesto dell’CCNL Occhialeria in Italia.