Python Developer

agap2 Italia; Latina; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un Python Developer Junior per supportare lo sviluppo di modelli deep learning. La posizione offre opportunità di crescita all'interno di un team esperto e dinamico, in un ambiente ibrido. Requisiti: conoscenza di PyTorch, esperienza in machine learning e capacità di lavorare in squadra.

Competenze

• Esperienza, anche accademica o di stage, in ambito machine learning / deep learning.
• Conoscenza di PyTorch e dei principali workflow di training e fine-tuning.
• Familiarità con EfficientNetV2 o modelli simili per image classification.
• Buona padronanza di Python e delle librerie fondamentali per la gestione dati.

Mansioni

• Sviluppo e addestramento di modelli deep learning con PyTorch.
• Implementazione e ottimizzazione di EfficientNetV2 per task di image classification.
• Collaborazione con il team per il miglioramento continuo dei flussi di lavoro.

Conoscenze

Machine learning

Deep learning

Python

Collaborazione

Formazione

Esperienza accademica o di stage in machine learning

Strumenti

PyTorch

NumPy

Pandas

Descrizione del lavoro

CHI SIAMO AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 11 paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società :

AMBIZIONE ,

SORRISO ,

DINAMISMO ,

VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Descrizione del ruolo Per un nostro cliente enterprise stiamo cercando uno o più

Python Developer Junior

da inserire all’interno di un team tecnico strutturato, con l’obiettivo di supportare attività di sviluppo e training di modelli per la classificazione di immagini. Le risorse selezionate affiancheranno figure senior nella realizzazione di soluzioni basate su deep learning e nella gestione di dataset complessi.

L’attività si svolgerà in modalità

ibrida , con sede di riferimento a

Roma .

Principali attività Sviluppo e addestramento di modelli deep learning con PyTorch Implementazione e ottimizzazione di EfficientNetV2 per task di image classification Preparazione, analisi e manipolazione di dataset custom Collaborazione con il team per il miglioramento continuo dei flussi di lavoro Supporto nell’integrazione dei modelli in ambienti di produzione

Requisiti Esperienza, anche accademica o di stage, in ambito machine learning / deep learning Conoscenza di

PyTorch

e dei principali workflow di training e fine-tuning Familiarità con

EfficientNetV2

o modelli simili per image classification Buona padronanza di

Python

e delle librerie fondamentali per la gestione dati (es. NumPy, Pandas) Attitudine pratica, approccio proattivo e capacità di lavorare in squadra

The world needs you Siamo un datore di lavoro che garantisce pari opportunità : valorizziamo la diversità in tutte le sue forme, convinti che l’inclusione sia un elemento fondamentale per l’innovazione. Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale. Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle

categorie protette

secondo gli articoli 1 e 18 della Legge 68 / 99. I dati personali saranno trattati nel rispetto del Regolamento UE 2016 / 679 (GDPR).