Python Data Engineer

Experis Italia

Milano

Ibrido

EUR 32.000 - 36.000

Tempo pieno

19 ore fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant €6
Formazione tecnica e soft skills
Career development e coaching

Descrizione del lavoro

Experis Italia cerca un Python Data Engineer per supportare un’iniziativa di modernizzazione applicativa e migrazione di processi SAS verso Python.

La risorsa analizzerà circa 250 procedure SAS Enterprise Guide, tradurrà il codice in Python e assicurerà coerenza funzionale ed efficienza. Verrà impiegata in un contesto ibrido a Milano, con retribuzione indicativa in linea con il CCNL Commercio.

Competenze

  • 1–2 anni di esperienza nel ruolo di Python Data Engineer.
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
  • Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
  • Solida conoscenza di SQL e DB relazionali (MS SQL Server e PostgreSQL).
  • Familiarità con strumenti di versionamento del codice (Git).
  • Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.

Mansioni

  • Analizzare circa 250 procedure SAS Enterprise Guide e riscriverle in Python.
  • Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
  • Tradurre SAS in Python ottimizzando prestazioni e manutenzione.
  • Progettare soluzioni più efficienti e manutenibili.
  • Automatizzare processi dove possibile e considerare architetture serverless su AWS.
  • Eseguire testing, validazione e confronto tra SAS e Python.
  • Supportare collaudo, rilascio e produzione delle soluzioni.
  • Condividere best practice e documentazione con il team.

Conoscenze

Python
SQL
PostgreSQL
Microsoft SQL Server
SAS
SAS Enterprise Guide
Git
AWS

Strumenti

Python (Pandas)
Base SAS
SAS Macro Language
PROC SQL
Git

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Per ampliamento dei team Experis, ricerchiamo un/una Python Data Engineer che supporti un’iniziativa strategica di modernizzazione applicativa e migrazione di processi esistenti sviluppati in ambiente SAS.

La risorsa sarà coinvolta nell’analisi, comprensione e riscrittura in Python delle procedure attualmente implementate in SAS Enterprise Guide, garantendo la piena coerenza funzionale dei risultati e contribuendo all’evoluzione delle soluzioni verso architetture moderne e scalabili.

Responsabilità
  • Analizzare circa 250 procedure sviluppate in SAS Enterprise Guide.
  • Comprendere e documentare la logica funzionale delle elaborazioni esistenti.
  • Tradurre e reingegnerizzare il codice SAS in Python, identificando opportunità di ottimizzazione e miglioramento delle performance.
  • Progettare e implementare soluzioni più efficienti e facilmente manutenibili.
  • Trasformare, ove applicabile, procedure eseguite manualmente in processi automatizzati e serverless su AWS.
  • Eseguire attività di testing, validazione e confronto dei risultati tra ambiente SAS e Python.
  • Supportare le attività di collaudo, rilascio e messa in produzione.
  • Condividere competenze, best practice e documentazione tecnica con il team interno, garantendo continuità nella gestione delle soluzioni sviluppate.
  • Esperienza pregressa di 1 o 2 anni nel ruolo.
  • Ottima conoscenza di Python.
  • Buona conoscenza di SAS Enterprise Guide.
  • Esperienza con Base SAS, SAS Macro Language e PROC SQL.
  • Solida conoscenza di SQL.
  • Esperienza con database relazionali, preferibilmente Microsoft SQL Server e PostgreSQL.
  • Familiarità con strumenti di versionamento del codice, preferibilmente Git.
  • Capacità di analizzare processi esistenti e tradurli in soluzioni moderne ed efficienti.
Requisiti Preferenziali
  • Esperienza in progetti di migrazione da SAS a Python.
  • Conoscenza di AWS e architetture serverless.
  • Esperienza nell'automazione di processi data-oriented.
  • Familiarità con pratiche di Data Engineering e modernizzazione applicativa.
Modalità: Ibrida
Sede: Milano
Offerta: CCNL Commercio, tempo indeterminato, 3 livello e RAL (range indicativo € 32.000- 36.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)
Benefit: accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.
Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000

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