PRE SALES CONSULTANT

The Information Lab Italy; Milano; Ibrido; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Retribuzione competitiva

Learning & Development budget

Conferenze internazionali

Ambiente internazionale

Opportunità di viaggiare

Lavoro ibrido

Descrizione del lavoro

Nimbus Intelligence offre un ruolo ibrido e strategico nel mondo del data engineering, con responsabilità che coprono consulenza tecnica, formazione e supporto commerciale. Avrai l’opportunità di guidare progetti complessi su Databricks e Snowflake, formare junior, e collaborare a livello internazionale.

La posizione prevede formazione continua, stipendi competitivi, budget Learning & Development e viaggi tra sedi internazionali. Si richiede inglese fluente ed eccellente capacità comunicativa.

Competenze

• Esperienza consolidata nel data engineering e in contesti consulenziali.
• Conoscenza approfondita di Databricks (lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL).
• Ottima padronanza di Snowflake (data modeling, performance tuning, Snowpipe).
• Competenza in dbt (data modeling, testing, orchestration).
• Programmazione in Python e SQL per trasformazioni dati complesse.
• Esperienza con data platform e architetture (data mesh, medallion, data vault).
• Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o simili) e piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP).
• Familiarità con DataOps, CI/CD e Git; attenzione a data quality e governance.

Mansioni

• Fornire prevendita e consulenza tecnica ai clienti, proponendo soluzioni basate su Databricks e Snowflake.
• Guidare progetti di data engineering complessi garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione.
• Fare da mentore ai data engineer junior e diffondere best practice e standard di qualità.
• Supportare il team internazionale attraverso accountability e condivisione di expertise.

Conoscenze

Data engineering

Databricks

Snowflake

dbt

Python

SQL

DataOps

CI/CD

Git

Data governance

Mentoring

English

Multilingual (IT/ES)

Strumenti

Git

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

Sei un esperto nel mondo del data engineering con solida conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt, e hai la passione per condividere le tue competenze con altri professionisti?

Hai l'ambizione di guidare progetti complessi di data engineering, supportare la crescita dei talenti junior e contribuire allo sviluppo del business attraverso attività di prevendita?

Allora sei la persona che stiamo cercando!

avrai un ruolo ibrido e strategico all'interno di Nimbus Intelligence, con responsabilità che spaziano dalla consulenza tecnica alla formazione, fino al supporto commerciale.

Nello specifico, ti occuperai di:

Prevendita e Consulenza

• Supportare il team commerciale nella fase di prevendita, analizzando le esigenze dei clienti e proponendo soluzioni tecniche innovative basate su moderne piattaforme dati (Databricks, Snowflake) e architetture scalabili
• Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior, dimostrando la value proposition delle nostre soluzioni
• Contribuire alla definizione di proposte tecniche, architetture e stime di progetto

Delivery e Mentorship

• Fungere da consulente senior nei progetti di data engineering più complessi, garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione
• Essere punto di riferimento e mentor per i data engineer junior, guidandoli nella risoluzione di sfide tecniche e nello sviluppo delle loro competenze
• Condurre code review, definire best practice e assicurare l'adozione di standard di qualità elevati
• Supportare il team internazionale nelle diverse sedi, condividendo expertise e best practice

Cosa ci aspettiamo da te?

• Comprovata esperienza e solida conoscenza nel mondo del data engineering
• Eccellente conoscenza di Databricks (architettura lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL)
• Eccellente conoscenza di Snowflake (data modeling, ottimizzazione, performance tuning, Snowpipe, Stream & Tasks)
• Solida esperienza con dbt (data modeling, testing, documentation, orchestration)
• Comprovata expertise in Python e SQL
• Esperienza nell'implementazione di moderne data platform e architetture (medallion architecture, data mesh, data vault, ecc.)
• Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o similari) e di piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP)
• Familiarità con pratiche di DataOps, CI/CD per pipeline dati e versioning del codice (Git)
• Esperienza con data quality, data observability e governance

Esperienza Professionale

• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di data engineering
• Comprovata esperienza in contesti consulenziali, con capacità di comprendere le esigenze dei clienti e tradurle in soluzioni tecniche
• Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data warehouse, data lake e pipeline complesse su Databricks e/o Snowflake
• Track record di successo nella formazione e nel trasferimento di conoscenze tecniche
• Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con clienti e stakeholder di diverso livello
• Attitudine al mentoring e passione per la crescita dei colleghi junior
• Mentalità imprenditoriale, proattività e orientamento al risultato
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire priorità multiple
• Entusiasmo e capacità di ispirare gli altri
• Madrelingua italiana o spagnola
• Conoscenza dell'altra lingua (italiano o spagnolo) costituisce un plus
• Ottima conoscenza dell'inglese (requisito obbligatorio)

In Nimbus Intelligence troverai un ambiente dinamico e innovativo, dove avrai la possibilità di crescere professionalmente e contribuire al successo del nostro team e dei nostri clienti.

• Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza
• Budget dedicato per Learning & Development
• Opportunità di partecipare a conferenze internazionali e eventi di settore
• Ambiente di lavoro internazionale, con possibilità di viaggiare presso le nostre sedi in Paesi Bassi, Italia e Spagna
• Modalità di lavoro ibrida con flessibilità
• Team giovane, ambizioso e collaborativo
• Opportunità di fare la differenza in un'azienda in forte crescita

Ti riconosci in questo profilo?

La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con un impegno concreto verso l'inclusività e la diversità.