Portfolio Manager Elettrico – Strategie Mercati & Forecast

Eni; San Donato Milanese; Hybride; EUR 48 000 - 56 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Smart working

Benefit e welfare

Résumé du poste

Eni cerca una figura esperta per gestire il portafoglio energetico a breve termine, con focus su strategie di offerta, forecasting e scheduling. L’opportunità è strutturata in una realtà dinamica all’interno di Global Natural Resources, Power Generation & Marketing.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, almeno 3 anni di esperienza e conoscenza avanzata di Python e MS Office. Disponibilità a mobilità nazionale/internazionale e contratto a tempo indeterminato.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline quantitative.
• Esperienza di almeno 3 anni in ruoli analoghi o dottorato in materie quantitative.
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Buona conoscenza del pacchetto Microsoft Office.

Responsabilités

• Analizzare le dinamiche dei mercati elettrici di breve termine, monitorando contesto competitivo, normative e prezzi dell’energia.
• Contribuire alle strategie di offerta sui mercati elettrici e sviluppare modelli quantitativi e statistici.
• Implementare le strategie di mercato e presidiare le attività sui mercati italiani ed esteri.
• Monitorare le performance delle azioni intraprese e adattare le strategie a evoluzioni di mercato.
• Predisporre reportistica periodica e analisi a supporto dei processi decisionali.
• Contribuire a progetti di miglioramento continuo e automazione dei processi operativi.

Connaissances

Python

Microsoft Office

Formation

Laurea magistrale in Matematica/Fisica/Ingegneria matematica o Fisica/Statistica

Dottorato di ricerca in discipline quantitative

Outils

MS Office

Description du poste

Eni cerca una figura esperta per gestire il portafoglio energetico a breve termine, con focus su strategie di offerta, forecasting e scheduling. L’opportunità è strutturata in una realtà dinamica all’interno di Global Natural Resources, Power Generation & Marketing.

Si richiede laurea magistrale in discipline quantitative, almeno 3 anni di esperienza e conoscenza avanzata di Python e MS Office. Disponibilità a mobilità nazionale/internazionale e contratto a tempo indeterminato.