Energy Market Analyst — Short-Term Modeling & Strategy

Sorgenia; Milano; In loco; EUR 33.000 - 43.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto elettronici

Assistenza sanitaria integrativa

Palestra aziendale

Job rotation

Descrizione del lavoro

Sorgenia cerca un professionista per unirsi al team della Direzione Flexible Generation & Energy Management a Milano. Il profilo analizzerà driver di mercato, ottimizzerà le strategie di accesso a mercato a breve termine e parteciperà ad aste internazionali, contribuendo allo sviluppo di modelli di previsione.

Si richiede laurea in discipline quantitative, conoscenza del mercato elettrico, almeno due anni di esperienza, competenze in Python/R e ottima padronanza dell’inglese.

Competenze

• Laurea in ingegneria, economia o percorsi affini con focus su materie quantitative.
• Conoscenza del mercato elettrico italiano.
• Esperienza di almeno due anni in contesti dinamici del settore.
• Conoscenza del pacchetto Office e linguaggi di programmazione (Python, R).
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Analisi dei driver e dei fattori fondamentali del mercato dell’energia e del gas.
• Ottimizzazione delle strategie di accesso a mercato su periodi di breve termine dei mercati dell’energia elettrica in Italia e all’estero.
• Aste di interconnessione estero e aste sui differenziali zonali.
• Preparazione e miglioramento di un modello fondamentale di breve termine.

Conoscenze

Analisi dei driver del mercato

Conoscenza mercato elettrico italiano

Inglese fluente

Formazione

Laurea in ingegneria o economia

Strumenti

Python

R

Microsoft Office

Descrizione del lavoro

Sorgenia cerca un professionista per unirsi al team della Direzione Flexible Generation & Energy Management a Milano. Il profilo analizzerà driver di mercato, ottimizzerà le strategie di accesso a mercato a breve termine e parteciperà ad aste internazionali, contribuendo allo sviluppo di modelli di previsione.

Si richiede laurea in discipline quantitative, conoscenza del mercato elettrico, almeno due anni di esperienza, competenze in Python/R e ottima padronanza dell’inglese.