Operations Research & Optimization Specialist

Accenture Italia; Roma; In loco; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca una risorsa nel team Robotics & Automation per la trasformazione della Manufacturing & Operations. Svilupperai modelli di Operations Research per planning, scheduling e routing, traducendo esigenze di business in soluzioni algoritmiche avanzate utilizzando Python e principali solver di ottimizzazione.

Collaborerai con AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione, applicando tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI

Competenze

• Laurea magistrale in discipline affini richieste e solida formazione matematica.
• Esperienza in modellazione matematica e tecniche di ottimizzazione.
• Ottima padronanza di Python e librerie per data handling.
• Conoscenza di OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX.

Mansioni

• Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
• Tradurre esigenze di business in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
• Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
• Collaborare con team di AI, Data & Automation per soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione
• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, motion planning e traiettorie
• Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando opportunità di miglioramento

Conoscenze

Operations Research

Mathematical Optimization

Python

LP/MILP

Constraint Programming

Nonlinear Optimization

Convex Optimization

Git

SQL

Docker

Cloud Platforms

Formazione

Laurea Magistrale in Matematica

Data Science

Ingegneria Gestionale/Industriale

Strumenti

OR-Tools

Pyomo

PuLP

Gurobi/CPLEX

Descrizione del lavoro

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, nell'area Manufacturing & Operations accompagnerei i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.

Entrerai nel team Robotics & Automation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.

Il tuo ruolo e le tue attività

• Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
• Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
• Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
• Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione
• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie
• Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando opportunità di miglioramento e ottimizzazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l'esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico.

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 28.099 e € 34.600.

Le tue caratteristiche

• Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)
• Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)
• Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX
• Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus