Operation Expert & Continuous Improvement

Covestro; Filago; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda leader nella produzione di tecnopolimeri cerca un Operation Expert & Continuous Improvement a Filago (BG). Il candidato ideale ha una laurea in ingegneria e almeno 3 anni di esperienza. Le responsabilità includono la guida di progetti di miglioramento usando metodologie Lean/Six Sigma e l'analisi dei KPI di produzione. Si offre un contratto a tempo indeterminato in un ambiente collaborativo.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza in ruoli simili nell'industria.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Identificare e guidare progetti di miglioramento continuo.
• Analizzare KPI di produzione e sviluppare piani d'azione.
• Coordinare attività di problem solving strutturato.

Conoscenze

Certificazione Green/Black Belt Six Sigma

Conoscenza metodologie Lean Manufacturing e TPM

Ottima capacità di analisi dati e problem solving

Competenze base in Data Analytics e visualizzazione dati

Familiarità con sistemi MES e strumenti di Business Intelligence

Leadership e capacità di gestione progetti

Formazione

Laurea in Ingegneria (Gestionale, Meccanico o Chimico)

Descrizione del lavoro

Operation Expert & Continuous Improvement

We are Covestro. We are curious. We are courageous. We are colorful. We refine chemical material solutions with game-changing products. Let us empower you to push boundaries. Join us and our 18,000 colleagues now and together we will make the world a brighter place.

Le tue attività e responsabilità
Covestro S.r.l., leader nella produzione di tecnopolimeri per il mercato mondiale, sta ricercando una persona da inserire all'interno della Funzione Operational Excellence nel ruolo di Operation Expert & Continuous Improvement, occupandosi dello sviluppo e implementazione di progetti di miglioramento continuo prevalentemente nell'ambito della produzione e controllo qualità, con focus su efficienza operativa, qualità e sostenibilità dei processi produttivi, supportati da strumenti digitali innovativi.

Il candidato/a selezionato/a si occuperà principalmente delle seguenti attività:

• Identificare e guidare progetti di miglioramento continuo utilizzando metodologie Lean/Six Sigma o equivalenti
• Analizzare KPI di produzione e sviluppare piani d'azione per ottimizzare performance
• Coordinare attività di problem solving strutturato e RCA (Root Cause Analysis)
• Supportare l'implementazione di standard operativi e best practice
• Facilitare workshop di miglioramento con team multifunzionali
• Sviluppare e monitorare sistemi digitali di misura delle performance
• Implementare soluzioni di visualizzazione dati e reporting automatizzato
• Supportare iniziative di digitalizzazione dei processi produttivi

Il tuo profilo
Il/La Candidato/a Ideale Ha Conseguito Una Laurea In Ingegneria Preferibilmente Ad Indirizzo Gestionale, Meccanico o Chimico e Ha Maturato Un’esperienza Lavorativa Di Almeno 3 Anni In Ruoli Similari All’interno Di Realtà Produttive. Si Richiedono

• Certificazione Green/Black Belt Six Sigma
• Conoscenza metodologie Lean Manufacturing e TPM
• Ottima capacità di analisi dati e problem solving
• Competenze base in Data Analytics e visualizzazione dati
• Familiarità con sistemi MES e strumenti di Business Intelligence
• Leadership e capacità di gestione progetti

Completano Il Profilo

• Attitudine all'innovazione e al miglioramento continuo
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Eccellenti doti comunicative

Il ruolo richiede un approccio analitico, orientamento ai risultati e la capacità di guidare il cambiamento in un ambiente dinamico e collaborativo.

Condizioni
Sede di lavoro: Filago (BG)
CCNL applicato: Industria Chimica
Contratto offerto: Tempo indeterminato

Covestro welcomes applications from all individuals, regardless of racial or ethnic origin, skin color, nationality, religion, philosophy, gender, age, physical characteristics, marital status, disability, appearance, sexual orientation and sexual identity. We are committed to treating all applicants fairly and avoiding discrimination.