Observability & AI Readiness Architect

Accenture Italia; Lombardia; On-site; EUR 45,000 - 71,000; Full time

Job summary

Accenture Italia cerca un Observability & AI Readiness Architect per progettare architetture observability end-to-end in ambienti enterprise ibridi, integrando log, metriche e tracing tramite OpenTelemetry.

Definirà pipeline OTLP e configurerà backend come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog e soluzioni equivalenti, guidando team engineering verso soluzioni production-ready.

Qualifications

• Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid.

Responsibilities

• Disegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite.

Skills

Observability design

OpenTelemetry

Cloud architecture

English (professional)

Tools

Prometheus

Grafana

Jaeger

OpenSearch

Azure Monitor

Datadog

Job description

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

In questo contesto siamo alla ricerca di un profilo Observability & AI Readiness Architect che sappia rendere osservabili, affidabili e production-ready ecosistemi enterprise complessi, progettando la backbone di telemetria basata su OpenTelemetry e abilitando team engineering e operations a individuare e risolvere rapidamente criticità applicative e infrastrutturali.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Disegnare architetture di observability end-to-end per ambienti enterprise, cloud e hybrid, coprendo log, metriche e trace distribuite.
• Definire pipeline OpenTelemetry, dalla strumentazione applicativa alla configurazione del Collector, OTLP e routing dei segnali.
• Integrare backend di observability come Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenSearch, Azure Monitor, Datadog o soluzioni equivalenti.
• Valutare AS-IS, maturità osservabilità e target architecture, definendo roadmap incrementali, standard di instrumentation e naming convention.
• Collaborare con developer, platform engineer, security e operations per trasformare decisioni architetturali in pratiche sostenibili e production-ready.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

B2 33.058,74€ e 50.500€

B3 36.906, 87€ e 59,100€

A1 37.791,13€ e 71.400€

Le tue caratteristiche

• Esperienza consolidata nella progettazione e implementazione di soluzioni di observability in contesti enterprise o hybrid
• Ottima padronanza di OpenTelemetry: SDK, Collector, pipeline OTLP e instrumentation in almeno un linguaggio tra Java, Python, .NET o Go
• Capacità di progettare architetture complete per log, metriche e tracing distribuito, considerando governance, retention, licensing e costi
• Conoscenza dei pattern di instrumentation per microservizi e sistemi legacy integrati in pipeline OTel-based
• Solide basi di cloud architecture su Azure, AWS o GCP, incluse attività di solution design, sizing, capacity planning e cost estimation
• Capacità di produrre documentazione architetturale chiara (AS-IS / TO-BE, ADR, linee guida tecniche e runbook) e inglese professionale

Costituiscono un plus

• Familiarità con l'Observability Maturity Model e capacità di definire percorsi incrementali verso la target architecture
• Comprensione dei principali pattern agentici, inclusi single-agent, multi-agent orchestration, tool use e RAG
• Esperienza nel tracciamento di workflow AI/LLM: LLM call tracing, latenza per step e monitoraggio dell'utilizzo dei token
• Certificazioni cloud su Azure, AWS o GCP e/o certificazioni su tool e framework di Agentic AI