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Neuromorphic vision engineer

leonardo company

Campi Bisenzio

In loco

EUR 35.000 - 60.000

Tempo pieno

27 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Leonardo, un leader nel settore dell'Aerospazio e della Difesa, cerca un neuromorphic vision engineer per la sede di Campi Bisenzio. Il candidato ideale avrà una laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o Fisica e 3-5 anni di esperienza. Le principali responsabilità includeranno l'analisi dei dati da sensori neuromorfici e lo sviluppo di algoritmi innovativi. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e opportunità di formazione continua.

Servizi

Opportunità di formazione continua
Work-Life Balance
Benessere economico e fisico

Competenze

  • 3-5 anni di esperienza in un ruolo simile.
  • Buona conoscenza della lingua inglese (B2).
  • Attitudine a lavorare in gruppo e proattività.

Mansioni

  • Analizzare la computer vision attraverso sensori neuromorfici.
  • Sviluppare e testare algoritmi per sensori neuromorfici.
  • Valutare l'utilizzo dei sensori nei sistemi di visione.

Conoscenze

Algoritmi per l'elaborazione delle immagini
Intelligenza Artificiale
Deep Learning
Computer Vision

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o Fisica
Dottorato di ricerca (preferibilmente)

Strumenti

Framework di intelligenza artificiale

Descrizione del lavoro

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'unità organizzativa Quantum & Optronics Enabling Technologies dell’area di Business Elettronica stiamo cercando cercando un/a neuromorphic vision engineer per la nostra sede di Firenze - Campi Bisenzio.

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:

Analizzare lo stato dell'arte della computer vision attraverso sensori neuromorfici sia nelle bande visibili che IR;

investigare, sviluppare e testare nuovi algoritmi (anche basati su AI) e nuove soluzioni hardware per estrarre informazioni dai dati acquisiti dai sensori neuromorfici;

investigare soluzioni per il problema SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) all'interno di sistemi basati su sensori neuromorfici;

valutare il possibile utilizzo dei sensori neuromorfici nei sistemi di visione in termini di limitazioni, requisiti e prestazioni ottenibili.

Titoli di studio:

Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o Fisica e preferibilmente possedere un dottorato di ricerca.

Expert: 3-5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche:

Algoritmi per l'elaborazione delle immagini e per l'estrazione delle informazioni;

Intelligenza Artificiale e tecniche di deep learning applicate alla visione artificiale;

Architetture software e design pattern.

Competenze comportamentali:

Proattività;

capacità di lavorare in gruppo;

flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

Conoscenze linguistiche:

Buona conoscenza della lingua inglese (B2).

Principali ambienti per l’elaborazione numerica dei segnali;

Principali Framework di intelligenza artificiale.

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Job Description:

Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

All’interno dell'unità organizzativa Quantum & Optronics Enabling Technologies dell’area di Business Elettronica stiamo cercando cercando un/a neuromorphic vision engineer per la nostra sede di Firenze - Campi Bisenzio.

La persona si occuperà principalmente delle seguenti attività:

  • Analizzare lo stato dell'arte della computer vision attraverso sensori neuromorfici sia nelle bande visibili che IR;

  • investigare, sviluppare e testare nuovi algoritmi (anche basati su AI) e nuove soluzioni hardware per estrarre informazioni dai dati acquisiti dai sensori neuromorfici;

  • investigare soluzioni per il problema SLAM (Simultaneous Localization And Mapping) all'interno di sistemi basati su sensori neuromorfici;

  • valutare il possibile utilizzo dei sensori neuromorfici nei sistemi di visione in termini di limitazioni, requisiti e prestazioni ottenibili.

Titoli di studio:

  • Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica o Fisica e preferibilmente possedere un dottorato di ricerca.

Seniority:

  • Expert: 3-5 anni di esperienza.

Conoscenze e competenze tecniche:

  • Computer vision;

  • Algoritmi per l'elaborazione delle immagini e per l'estrazione delle informazioni;

  • Intelligenza Artificiale e tecniche di deep learning applicate alla visione artificiale;

  • Architetture software e design pattern.

Competenze comportamentali:

  • Proattività;

  • capacità di lavorare in gruppo;

  • attitudine al problem solving;

  • flessibilità nell'occuparsi di argomenti al di fuori del proprio dominio di competenza.

Conoscenze linguistiche:

  • Buona conoscenza della lingua inglese (B2).

Competenze informatiche:

  • Principali ambienti per l’elaborazione numerica dei segnali;

  • Principali Framework di intelligenza artificiale.

Altro

La/il candidata/o ideale offre la propria disponibilità a svolgere l’attività lavorativa principalmente in sede e ad effettuare trasferte di breve/media durata, dopo adeguato training on the job, in Italia e/o all’estero.

Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall’apertura dell’annuncio di lavoro.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.

Cosa offriamo?

  • Retribuzione fissa commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business;

  • Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;

  • Work-Life Balance: promuoviamo il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale a partire da formule di lavoro ibride e flessibili;

  • Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.

Il nostro contratto collettivo nazionale del lavoro di riferimento è il CCNL per l’Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.

Lavorando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Primary Location:

IT - Firenze - Campi Bisenzio

Additional Locations:

Contract Type:

Permanent

Hybrid Working:

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