[Multiple Locations] CRM Data Analyst

Joinrs US; Treviso; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni cerca un CRM Data Analyst da inserire nel team Marketing. Responsabile per segmentazione della clientela e azioni di marketing. Richiesta laurea in Scienze Statistiche e conoscenze in analisi dati e machine learning. Contratto a tempo indeterminato.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C.
• Competenze avanzate in Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access).
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di analisi dati.

Mansioni

• Costruire target list per campagne commerciali.
• Definire e applicare modelli predittivi per analizzare bisogni assicurativi.
• Gestire attività di Business Intelligence, creando dashboard KPI e report.

Conoscenze

Analisi dei dati

Machine learning

Data visualization

Progettazione di modelli predittivi

Targeting

Formazione

Laurea magistrale in Scienze Statistiche

Strumenti

SQL

SAS

SPSS

R

Microsoft Office

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol e leader in Italia nei rami Danni, sta rafforzando le proprie iniziative di customer analysis per supportare lo sviluppo commerciale. Siamo alla ricerca di un CRM Data Analyst da inserire nel team della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale.

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il candidato, inserito nel gruppo "Targeting & Business Intelligence", avrà il compito di identificare le informazioni chiave per la segmentazione della clientela e avviare azioni di marketing integrate.

Responsabilità principali:

1. Costruire target list per campagne commerciali, utilizzando analisi look-alike basate su caratteristiche e comportamenti assicurativi;
2. Implementare e mantenere segmentazioni strategiche della clientela, con attenzione ai clienti ad alto potenziale, per offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati;
3. Definire e applicare modelli predittivi per analizzare bisogni assicurativi, ridurre il churn e favorire lo sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
4. Gestire attività di Business Intelligence, creando dashboard KPI e report per monitorare le performance commerciali;
5. Sviluppare use case per stimare l’impatto delle iniziative di marketing, valorizzando i dati disponibili.

Requisiti preferenziali:

• Laurea magistrale in Scienze Statistiche o discipline quantitative, con ottima votazione;
• Esperienza di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di analisi dati;
• Competenze avanzate in Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access);
• Esperienza con modelli di machine learning, supervisionati e non, per segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e di presentazione dei risultati, anche tramite strumenti di data visualization.

Requisito preferenziale: Conoscenza della normativa privacy e GDPR.

Il candidato selezionato sarà assunto con contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e D.lgs. 198/2006).