[Multiple Locations] CRM Data Analyst

Joinrs US; Roma; In loco; EUR 35.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante compagnia assicurativa italiana sta cercando un CRM Data Analyst per supportare le loro iniziative di customer analysis. Il candidato ideale avrà una laurea magistrale, esperienza in analisi dati e conoscenza di SQL e modelli di machine learning. Offriamo un contratto a tempo indeterminato in un ambiente dinamico a Milano o Bologna.

Competenze

• Esperienza di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C.
• Capacità di sintesi e presentazione dei risultati.
• Conoscenza dei modelli di machine learning per segmentazione e churn prediction.

Mansioni

• Costruire target list per campagne commerciali.
• Gestire attività di Business Intelligence e creare dashboard KPI.
• Definire modelli predittivi per analisi dei bisogni assicurativi.

Conoscenze

SQL

Machine learning

Data visualization

Analisi dati

Formazione

Laurea magistrale in Scienze Statistiche o quantitativo

Strumenti

SAS

SPSS

R

Microsoft Excel

Descrizione del lavoro

Descrizione mansione

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol e leader in Italia nei rami Danni, sta rafforzando le proprie iniziative di customer analysis a supporto dello sviluppo commerciale. Per questo motivo, è alla ricerca di un professionista da inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di:

CRM Data Analyst

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il candidato, inserito nel gruppo di lavoro “Targeting & Business Intelligence”, avrà l’obiettivo di identificare informazioni chiave per la segmentazione della clientela e avviare azioni di marketing integrate.

Le principali attività saranno:

• Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l’analisi look-alike basata su caratteristiche e comportamenti assicurativi della clientela;
• Implementare e mantenere segmentazioni strategiche della clientela, con attenzione ai clienti ad alto potenziale, per abilitare offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati;
• Definire e applicare modelli predittivi per analisi dei bisogni assicurativi attuali e futuri, riduzione del churn e sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
• Gestire le attività di Business Intelligence, creando dashboard sui principali KPI cliente (stock e trend) e report per monitorare le performance commerciali;
• Ideare e sviluppare use case per stimare l’impatto delle future iniziative di marketing, valorizzando i dati disponibili.

Requisiti richiesti:

• Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione;
• Esperienza di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di analisi dati per la definizione del target ottimale;
• Ottima conoscenza di Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access);
• Esperienza con modelli di machine learning, supervisionati (es. regressione logistica, alberi decisionali) e non supervisionati (es. clustering), per segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e presentazione dei risultati, anche tramite strumenti di data visualization.

È preferibile aver acquisito conoscenze sulla normativa privacy e GDPR.

Il candidato selezionato sarà inserito con contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

J-18808-Ljbffr