[Multiple Locations] CRM Data Analyst

Joinrs US; Pordenone; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una compagnia assicurativa leader in Italia cerca un CRM Data Analyst per la Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale. Il candidato ideale ha una laurea in scienze statistiche, esperienza nel settore B2B2C e competenze avanzate in SQL e machine learning. La posizione offre un contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro dinamico.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza come CRM Data Analyst in contesti B2B2C.
• Competenze avanzate in analisi dati e strumenti di data visualization.
• Conoscenza della normativa privacy e del GDPR è preferibile.

Mansioni

• Costruire target list per campagne commerciali.
• Implementare segmentazioni strategiche della clientela.
• Definire modelli predittivi per analizzare bisogni assicurativi.
• Creare dashboard orientate ai KPI cliente per monitoraggio performance.
• Sviluppare use case per stimare impatto di iniziative di marketing.

Conoscenze

SQL

SAS

SPSS

R

Microsoft Office

Machine Learning

Formazione

Laurea magistrale in Scienze Statistiche

Strumenti

PowerPoint

Excel

Access

Descrizione del lavoro

Descrizione mansione

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per rafforzare le proprie iniziative di customer analysis a supporto dello sviluppo commerciale, è alla ricerca di un professionista da inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di:

CRM Data Analyst

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il profilo ricercato, inserito nel gruppo di lavoro “Targeting & Business Intelligence”, avrà l’obiettivo di identificare le informazioni chiave per l’individuazione e segmentazione dei cluster della clientela, al fine di avviare azioni di marketing integrate.

In particolare, gestirà le seguenti attività:

• Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l’analisi look-alike, basata sulle caratteristiche e i comportamenti assicurativi della clientela;
• Implementare e manutenere segmentazioni strategiche della clientela, con focus sui clienti ad alto potenziale, per offrire soluzioni personalizzate e modelli di servizio dedicati;
• Definire e applicare modelli predittivi per analizzare bisogni assicurativi attuali e futuri, ridurre il churn e supportare lo sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
• Presidiare le attività di Business Intelligence, attraverso dashboard orientate ai principali KPI cliente (stock e trend) e reportistica per il monitoraggio delle performance commerciali;
• Ideare e sviluppare use case per stimare l’impatto delle future iniziative di marketing, valorizzando i dati disponibili.

REQUISITI RICHIESTI:

• Laurea magistrale in Scienze Statistiche o indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione;
• Esperienza di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di analisi dati per definire target ottimali;
• Competenza avanzata in Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access);
• Esperienza con modelli di machine learning, supervisionati (es. regressione logistica, alberi decisionali) e non supervisionati (es. clustering), per segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e presentazione dei risultati, anche tramite strumenti di data visualization.

È preferibile avere conoscenza della normativa privacy e del GDPR.

Il candidato selezionato sarà assunto con contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

J-18808-Ljbffr