[Multiple Locations] CRM Data Analyst

Joinrs US; Genova; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una compagnia assicurativa cerca un CRM Data Analyst per supportare lo sviluppo commerciale. Il candidato dovrà gestire target list e segmentazione clienti utilizzando approcci avanzati. Richiesta laurea magistrale in Scienze Statistiche e 2-3 anni di esperienza nel ruolo, con conoscenze in machine learning e strumenti di analisi dati. Offriamo un contratto a tempo indeterminato.

Competenze

• Esperienza di 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C.
• Conoscenza di SQL e altri linguaggi di programmazione per analisi dati.
• Competenze pratiche in modelli di machine learning supervisionati e non.

Mansioni

• Costruire target list per campagne commerciali.
• Implementare segmentazioni strategiche della clientela.
• Definire modelli predittivi per analisi dei bisogni assicurativi.
• Creare dashboard per monitorare i KPI cliente.
• Sviluppare use case per stimare l’impatto delle iniziative di marketing.

Conoscenze

Analisi dei dati

Machine learning

SQL

PowerPoint

Excel

Capacità di sintesi

Formazione

Laurea magistrale in Scienze Statistiche

Strumenti

SAS

SPSS

R

Descrizione del lavoro

Descrizione mansione

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per rafforzare le proprie iniziative di customer analysis a supporto dello sviluppo commerciale, è alla ricerca di un professionista da inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di:

CRM Data Analyst

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il profilo ricercato, inserito nel gruppo di lavoro “Targeting & Business Intelligence”, avrà l’obiettivo di identificare le informazioni chiave per l’individuazione e segmentazione dei cluster della clientela, al fine di avviare azioni di marketing integrate.

In particolare, gestirà le seguenti attività:

• Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l’analisi look-alike, basata sulle caratteristiche e i comportamenti assicurativi della clientela;
• Implementare e mantenere segmentazioni strategiche della clientela, con un focus su clienti ad alto potenziale, per abilitare offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati;
• Definire e applicare modelli predittivi per l’analisi dei bisogni assicurativi attuali e futuri, sia in ottica di riduzione del churn sia di sviluppo commerciale (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
• Presidiare le attività di Business Intelligence, attraverso la realizzazione di dashboard orientate ai principali KPI cliente (stock e trend) e la produzione di reportistica a supporto del monitoraggio delle performance commerciali;
• Ideare e sviluppare use case finalizzati a stimare l’impatto potenziale delle future iniziative di marketing, valorizzando appieno i dati disponibili.

REQUISITI RICHIESTI:

• Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o ad indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione;
• Esperienza professionale di almeno 2-3 anni nel ruolo di CRM Data Analyst, acquisita in contesti di business B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di programmazione finalizzati all’analisi dei dati per la definizione del target ottimale;
• Conoscenza avanzata di Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Access);
• Solida esperienza nell’applicazione di modelli di machine learning, sia supervisionati (es. regressione logistica, alberi decisionali) sia non supervisionati (es. clustering), finalizzati a segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e presentazione dei risultati, anche grazie a tool di data visualization.

Rappresenta un requisito preferenziale la conoscenza della normativa privacy e del GDPR.

Il candidato, in possesso delle competenze ed esperienze richieste, sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.