[Multiple Locations] CRM Data Analyst

Joinrs US; Firenze; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni, leader nel settore assicurativo in Italia, cerca un CRM Data Analyst per supportare le sue iniziative di customer analysis. Il candidato avrà il compito di identificare informazioni chiave e sviluppare azioni di marketing integrate, utilizzando analisi avanzate e modelli predittivi. Richiesta laurea in Scienze Statistiche e 2-3 anni di esperienza. Offerto contratto a tempo indeterminato con ottime opportunità di crescita professionale.

Competenze

• Almeno 2-3 anni di esperienza come CRM Data Analyst in contesti B2B2C.
• Ottima conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R.
• Esperienza con modelli di machine learning applicati a segmentazione e churn prediction.

Mansioni

• Costruire target list per campagne commerciali.
• Implementare e mantenere segmentazioni strategiche.
• Gestire attività di Business Intelligence con dashboard sui KPI.

Conoscenze

Analisi avanzata

Data visualization

Segmentazione cliente

Machine learning

Formazione

Laurea magistrale in Scienze Statistiche

Strumenti

SQL

SAS

SPSS

R

Microsoft PowerPoint

Microsoft Excel

Microsoft Access

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol e leader in Italia nei rami Danni, sta rafforzando le sue iniziative di customer analysis per supportare lo sviluppo commerciale. Siamo alla ricerca di un CRM Data Analyst da inserire nel team "Targeting & Business Intelligence".

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il candidato selezionato avrà il compito di identificare le informazioni chiave per la segmentazione della clientela e avviare azioni di marketing integrate. Le principali responsabilità includono:

• Costruire target list per campagne commerciali, utilizzando analisi avanzate come look-alike based on customer characteristics e comportamenti assicurativi;
• Implementare e mantenere segmentazioni strategiche, focalizzandosi su clienti ad alto potenziale per offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati;
• Definire e applicare modelli predittivi per analizzare bisogni assicurativi, ridurre il churn e sviluppare opportunità di business (es. alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine);
• Gestire attività di Business Intelligence con dashboard sui KPI principali e report di monitoraggio delle performance commerciali;
• Sviluppare use case per stimare l’impatto delle future iniziative di marketing, valorizzando i dati disponibili.

Requisiti preferenziali includono:

• Laurea magistrale in Scienze Statistiche o discipline quantitative, con ottima votazione;
• Almeno 2-3 anni di esperienza come CRM Data Analyst in contesti B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o linguaggi di programmazione analitica;
• Ottima padronanza di Microsoft Office, in particolare PowerPoint, Excel e Access;
• Esperienza con modelli di machine learning supervisionati e non supervisionati, applicati a segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e presentazione dei risultati, anche tramite data visualization tools.

È un requisito preferenziale la conoscenza della normativa privacy e del GDPR.

Il candidato selezionato sarà assunto con contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Imprese di Assicurazione. La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle leggi vigenti.