[Multiple Locations] CRM Data Analyst

Joinrs US; Como; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Unipol Assicurazioni cerca un CRM Data Analyst per supportare le iniziative di customer analysis. Il ruolo comprende gestione di segmentazioni strategiche e implementazione di modelli predittivi per migliorare le campagne commerciali. È richiesta una laurea in Scienze Statistiche, 2-3 anni di esperienza nel settore e competenze in SQL e machine learning.

Competenze

• Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione.
• Esperienza professionale di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C.
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di programmazione per analisi dati.
• Ottima conoscenza di Microsoft Office, in particolare PowerPoint, Excel e Access.
• Esperienza con modelli di machine learning, supervisionati e non supervisionati.

Mansioni

• Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando analisi look-alike.
• Implementare e mantenere segmentazioni strategiche della clientela.
• Definire e applicare modelli predittivi per l’analisi dei bisogni assicurativi.
• Gestire le attività di Business Intelligence con dashboard sui KPI cliente.
• Ideare e sviluppare use case per stimare l’impatto delle iniziative di marketing.

Conoscenze

SQL

SAS

SPSS

R

Analisi dei dati

Machine learning

Data visualization

Formazione

Laurea magistrale in Scienze Statistiche o indirizzo quantitativo

Strumenti

Microsoft Office

PowerPoint

Excel

Access

Descrizione del lavoro

Descrizione mansione

Unipol Assicurazioni S.p.A., compagnia multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami Danni, per rafforzare le proprie iniziative di customer analysis a supporto dello sviluppo commerciale, ricerca un professionista da inserire nel contesto della Direzione Marketing e Comunicazione Commerciale nel ruolo di:

CRM Data Analyst

Sede di lavoro: Milano / Bologna

Il profilo ricercato, inserito nel gruppo di lavoro “Targeting & Business Intelligence”, avrà l’obiettivo di identificare le informazioni chiave per la segmentazione della clientela e l’individuazione di cluster, al fine di avviare azioni di marketing integrate.

In particolare, gestirà le seguenti attività:

1. Costruire target list a supporto delle campagne commerciali, utilizzando approcci avanzati come l’analisi look-alike, basata sulle caratteristiche e i comportamenti assicurativi della clientela;
2. Implementare e mantenere segmentazioni strategiche della clientela, con un focus sui clienti ad alto potenziale, per abilitare offerte personalizzate e modelli di servizio dedicati;
3. Definire e applicare modelli predittivi per l’analisi dei bisogni assicurativi attuali e futuri, come alberi decisionali, random forest, Basket Recommendation Engine, per ridurre il churn e sviluppare opportunità di business;
4. Gestire le attività di Business Intelligence, attraverso dashboard sui principali KPI cliente (stock e trend) e report di monitoraggio delle performance commerciali;
5. Ideare e sviluppare use case per stimare l’impatto delle iniziative di marketing, valorizzando i dati disponibili.

REQUISITI RICHIESTI:

• Laurea magistrale preferibilmente in Scienze Statistiche o indirizzo quantitativo, conseguita con ottima votazione;
• Esperienza professionale di almeno 2-3 anni come CRM Data Analyst in contesti B2B2C;
• Conoscenza di SQL, SAS, SPSS, R o altri linguaggi di programmazione per analisi dati;
• Ottima conoscenza di Microsoft Office, in particolare PowerPoint, Excel e Access;
• Esperienza con modelli di machine learning, supervisionati e non supervisionati, per segmentazione, propensione all’acquisto e churn prediction;
• Capacità di sintesi e presentazione dei risultati, anche tramite strumenti di data visualization.

È preferibile aver acquisito conoscenze sulla normativa privacy e GDPR.

Il candidato selezionato sarà assunto con contratto a tempo indeterminato secondo il CCNL Imprese di Assicurazione.

La ricerca è rivolta a candidati ambosessi, ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006.

J-18808-Ljbffr