MLOps/Generative AI Engineer

Sideagroup; Bari; Ibrido; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda tecnologica in Italia cerca un MLOps/Generative AI Engineer per sviluppare soluzioni AI su Google Cloud. Il candidato ideale avrà una laurea tecnica e una solida esperienza in AI/ML. Lavorerà in un ambiente dinamico e avrà opportunità di crescita professionale. È prevista anche la possibilità di lavoro remoto.

Servizi

Ambiente di lavoro stimolante

Possibilità di lavorare da remoto

Percorsi di coaching

Piano di welfare

Competenze

• Consolidata esperienza nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native.
• Competenze in CI/CD e automazione con GitHub Actions e Terraform.
• Padronanza di Python per data engineering e modelli AI.

Mansioni

• Progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP.
• Sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI.
• Implementare processi CI/CD e orchestrazione con Kubernetes.

Conoscenze

Sviluppo AI/ML cloud-native

Cloud Data Engineering

MLOps e automazione

Sviluppo API

Sicurezza Cloud

Formazione

Laurea magistrale in Informatica o discipline affini

Strumenti

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Kubernetes

Docker

Terraform

Descrizione del lavoro

Sidea Group unisce marketing e tecnologia per supportare i clienti in ogni fase della loro evoluzione digitale: consulenza, strategia, operatività, analisi dei risultati.

Il nostro scopo è far crescere le aziende, contribuendo a generare un impatto positivo sulla società nel suo complesso.

Il fulcro sono sempre le persone: quelle per cui lavoriamo, e quelle con cui lavoriamo. Crediamo nel potere di conoscenza, inclusione, formazione continua e innovazione.

Sidea Group è marketing and technology. With people, for people.

Sidea Group è partner di:

• Salesforce

• Zuora

• Adobe

• AWS

• Tableau

Sidea Group ha ricevuto la Certificazione della parità di genere del PNRR, a titolarità del Dipartimento per le pari opportunità della Presidenza del Consiglio dei ministri.

Nel nostro piano di Talent Acquisition, è previsto l’inserimento in organico di una persona che andrà a ricoprire il ruolo di MLOps/Generative AI Engineer. La risorsasarà il punto di riferimento tecnico per la progettazione, sviluppo, deployment e ottimizzazione di soluzioni AI/ML su Google Cloud, contribuendo all’evoluzione di piattaforme dati e AI scalabili, sicure e pronte per l’ambiente enterprise.

Tasks

• Architettura e sviluppo della piattaforma AI/ML: progettare ed evolvere infrastrutture dati e AI su GCP, garantendo scalabilità, resilienza e performance per carichi AI/ML complessi
  
  

• Deployment e industrializzazione AI: sviluppare pipeline dati automatizzate per alimentare modelli AI in tempo reale (API) e batch, con monitoraggio e gestione del ciclo di vita del modello
  
  

• MLOps e Automazione: implementare processi CI/CD, provisioning automatizzato delle infrastrutture (IaC), orchestrazione con Kubernetes e monitoraggio continuo delle soluzioni
  
  

• Integrazione di sistemi aziendali: garantire la comunicazione sicura tra modelli AI e sistemi interni tramite protocolli moderni (A2A, MCP)
  
  

• Standard, Sicurezza e FinOps: definire e applicare best practice architetturali, controlli di sicurezza cloud (IAM, rete), governance dei dati e strategie di ottimizzazione costi
  
  

• Supporto e collaborazione: agire da facilitatore tecnico per i team AI, Data Science e Product, fornendo infrastrutture dati e AI affidabili e performanti
  
  

Testing e qualità AI: validare modelli LLM e AI generativa in ottica di sicurezza, explainability e robustness

Job Profile

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica, Fisica o discipline affini

• Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni AI/ML cloud-native, preferibilmente su Google Cloud Platform (GCP)

• Solide competenze in Cloud Data Engineering: utilizzo avanzato di BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer

• Competenze in MLOps e automazione: CI/CD con GitHub Actions, Terraform per IaC, orchestrazione con Kubernetes e Docker

• Sviluppo AI & Generative AI: Padronanza di Python (in particolare per data engineering e modelli AI) ed esperienza con framework come LangChain, Vertex AI, ADK, RAG, fine-tuning LLM, prompt engineering

• Data Modeling e architetture dati scalabili: progettazione di ETL/ELT, data warehouse su GCP

• Sviluppo API & Integrazione: costruzione di API RESTful scalabili, integrazione A2A/MCP

• Cloud Security & FinOps: conoscenza di IAM, rete, cost control, ottimizzazione costi e governance

Cosa aspettarsi in Sidea Group

• Ambiente di lavoro positivo, stimolante, aperto al confronto e volto all'innovazione e al miglioramento costante

• Inserimento in un team giovane e dinamico

• Coinvolgimento su progetti cross-sector

• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia

• Percorso di carriera definito valutando periodicamente desideri e obiettivi di ciascuno

• Piano di welfare e sistema incentivante

• Percorsi di coaching e attività di team building, per lavorare meglio e non sentirsi estranei fra colleghi

• Possibilità di lavorare da remoto con flessibilità nell'organizzazione delle proprie attività

• Per sostenere la concentrazione, in ufficio troverai per te: caffè, snack, frutta fresca e frutta secca

Luogo di Lavoro: Bari

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Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03" negli annunci di lavoro. I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR)