MLOps & Data Engineer H/F

Audensiel; Lu; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Une entreprise spécialisée en transformation digitale recherche un(e) Ingénieur(e) MLOPS & Data Engineer pour accompagner des projets de mise en production de modèles d'IA. Vous participerez à des projets d'optimisation et de gestion des outils data, en étroite collaboration avec des équipes techniques.

Competenze

• Expérience avec les outils MLOPS et en Data Engineering.
• Bonne communication à l'écrit et à l'oral en français et en anglais.

Mansioni

• Préparer et structurer les données pour l'entraînement des modèles.
• Créer et automatiser des pipelines de déploiement.
• Suivre et améliorer les performances des modèles en production.
• Gérer les outils de data et participer à leur optimisation.

Conoscenze

Maîtrise de Python

Préparation de données

Compétences en Data Engineering

Outils MLOPS (Airflow, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow)

Connaissance des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)

Communication en français et anglais

Descrizione del lavoro

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Missions

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) MLOPS & Data Engineer pour accompagner l'un de nos clients grands comptes dans la mise en production de ses modèles d'intelligence artificielle et dans la gestion de ses outils data.

Côté MLOPS

• Préparer et structurer les données pour l'entraînement des modèles.
• Créer et automatiser des pipelines de déploiement.
• Suivre et améliorer les performances des modèles en production.
• Mettre en place une supervision continue et assurer la maintenance.
• Documenter les modèles, pipelines et bonnes pratiques.
  
  

Côté Data Engineering

• Participer aux projets de migration, d'optimisation et d'évolution des outils data avec l'équipe technique.
• Contribuer à l'amélioration de l'architecture data : performance, simplicité, scalabilité.
• Assurer la maintenance des outils existants et rester à l'affût des nouvelles technologies.
  
  

En transversal

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IA, Dev, DSI et Tech.
• Documenter les changements sur les outils et processus mis en place.
  
  

Profil

• Solide maîtrise de Python.
• Bonnes compétences en préparation de données et Data Engineering.
• Expérience avec les outils MLOPS (Airflow, Docker, Kubernetes, MLflow, Kubeflow).
• Connaissance des frameworks ML : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• À l'aise avec les environnements GPU et le suivi de performances en production.
• La connaissance de SAS est un plus.
• Bonne communication en français et anglais (écrit/oral).
  
  

Description Entreprise

Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel Luxembourg accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines suivants :

• Digital : projets de transformation digitale, de la direction de projets en méthode Agile en passant par l'AMOA et le développement d'applications jusqu'à la recette/test.
• Conseil : conseil IT au sein des DSI et conseil métier au sein des directions fonctionnelles spécifiquement pour la Banque, l'Assurance et l'Industrie pharmaceutique dans leurs problématiques de gouvernance, de conformité réglementaire, de gestion des risques et de transformation des directions financières ;
• Data/IA : Architecture et développement de solutions Big Data avec des consultants data engineer et data scientists. Développement projets innovants d'intelligence artificielle de nos clients sous forme de POC.
• IoT : Exploitation des données des objets connectés et leurs traitements au sein de systèmes complexes interconnectés. Conception de l'ensemble de la chaîne de valeur qui permet d'offrir la meilleure expérience utilisateur pour ces nouveaux services et d'optimiser les gains de productivité ;
• Cybersécurité : Accompagnement sur la gouvernance des problématiques de cybersécurité de nos clients. Audit et gestion de projets pour la défense et la sécurité de données.
• Cloud/DEVOPS : Accompagnement à différents niveaux de votre projet, stratégie et gouvernance, architecture, développement ou encore DEVOPS.

Seniority level

• Seniority level

  Associate

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  IT Services and IT Consulting

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Social Insight Analyst (Consumer Insight)

Software Development Engineer, AWS Parallel Computing Service, Slurm team

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